Роботи, що індексуються в Google Scholar
ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОЇ ТА ПРОГРАМНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ КЕРУВАННЯ ДВИГУНАМИ ПОСТІЙНОГО СТРУМУ В ОНЛАЙН-СЕРЕДОВИЩІ TINKERCAD У ПРОФЕСІЙНОМУ НАВЧАННІ
Опубліковано 08.02.2026
Як цитувати
Деревянчук, О., Домініков, М., Пшеничний, О., & Чижевич, Е. (2026). ОСОБЛИВОСТІ АПАРАТНОЇ ТА ПРОГРАМНОЇ РЕАЛІЗАЦІЇ КЕРУВАННЯ ДВИГУНАМИ ПОСТІЙНОГО СТРУМУ В ОНЛАЙН-СЕРЕДОВИЩІ TINKERCAD У ПРОФЕСІЙНОМУ НАВЧАННІ. Матеріали конференцій МЦНД, (06.02.2026; Чернівці, Україна), 180–185. вилучено із http://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1391
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
У сучасних умовах цифровізації освіти та впровадження сучасних комп’ютерних технологій особливого значення набуває вдосконалення методів організації лабораторних занять із навчальної дисципліни «Електричні машини» шляхом поєднання апаратних і програмних засобів Arduino з інструментами віртуального моделювання.
Посилання
- 1. Концепція цифрової трансформації освіти і науки на період до 2026 року. URL: https://mon.gov.ua/ua/news/koncepciya-cifrovoyi-transformaciyi-osviti-i nauki-mon-zaproshuye-do-gromadskogo-obgovorennya (дата звернення 30.01.2023).
- 2. Arduino Project Hub: Motors and Actuators. Arduino.cc. URL: https://www.arduino.cc/en/ProjectHub?f=Motors%20and%20Actuators (дата звернення 30.01.2023).
- 3. Tinkercad. URL: https://www.tinkercad.com/ (дата звернення 30.01.2023).
- 4. Baker R., Yacef K. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1, № 1. P. 3–17.
- 5. Деревянчук О.В. Впровадження спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Педагогічна Академія: наукові записки. 2024. № 11. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13996939
- 6. Деревянчук О. В. Цілі та ключові застосування спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: педагогіка та психологія. 2024. № 6. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-9199-2024-6-09-01
- 7. Fodchuk I., Balovsyak S., Borcha M., Garabazhiv Ya., Tkach V. Determination of Structural Homogeneity of Synthetic Diamonds from analysis of Kikuchi lines intensity distribution. Semiconductor physics, quantum electronics and optoelectronics. 2010. Vol. 13, № 3. Р. 262–267. DOI: https://doi.org/10.15407/spqeo13.03.262
- 8. Borcha M. D., Balovsyak S. V., Fodchuk I. M., Khomenko V. Yu., Tkach V. Yu. Distribution of local deformations in diamond crystals according to the analysis of Kikuchi lines profile intensities. Journal of Superhard Materials. 2013. Vol. 35, № 4. P. 220–226. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457613040035
- 9. Borcha M. D., Balovsyak S. V., Fodchuk I. M., Khomenko V. Yu., Kroitor O. P., Tkach V. N. Local deformation in diamond crystals defined by the Fourier transformations of Kikuchi patterns. Journal of Superhard Materials. 2013. Vol. 35, № 5. P. 284–291. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457613050031.
- 10. Balovsyak S., Fodchuk I., Odaiska Kh., Roman Yu., Zaitseva E. Analysis of X-Ray Moiré Images Using Artificial Neural Networks. IntelITSIS 2022: 3nd International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, March 23–25, 2022. Khmelnytskyi, Ukraine, CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. 3156, P. 187–197. http://ceur-ws.org/Vol-3156/paper12.pdf
- 11. Elyazov İ., Ravlyuk V., Rybin A., Hrebeniuk V. Determination of parameters of abnormal wear of brake pads of freight cars. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 166. Article 07004. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016607004
- 12. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Yatsko O. M., Ivanchuk M. G., Kovdrysh V. V., H. O. Kravchenko. 3D modeling as a means of forming professional competencies of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813. P. 138132F. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092601
- 13. Ravlyuk V., Ravliuk M., Hrebeniuk V., Bondarenko V. Process features and parametric assessment of the emergence of excessive wear for brake pads of freight car bogies. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 708. Article 012025. URL: https://doi.org/10.1088/1757-899X/708/1/012025
- 14. Gerlici J., Lovska A., Ravlyuk V., Derevianchuk Y., Derevyanchuk O. Statistical research on braking malfunctions of passenger rolling stock in operation. Communications - Scientific letters of the University of Zilina. 2025 Vol. 27, № 3. P. 189–197 DOI: https://doi.org/10.26552/com.C.2025.038
- 15. Li Y., Xiao Y. et al. A systematic review of high impact empirical studies in STEM education. International Journal of STEM Education (IJSTEM). 2022. Vol. 9, № 72. P. 1–18.
- 16. Lovska A., Ravlyuk V., Derevyanchuk O., Dižo J. Integration of STEM technologies into the professional training of transport engineers and expert education teachers. Acta Polytechnica. 2025. Vol. 65, № 4. P. 395–405. DOI: https://doi.org/10.14311/AP.2025.65.0395
- 17. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Kramar V. M., Ivanchuk M. G., Popovych M. M., Kravchenko H. O. Implementation of STEM education in the process of training of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813. P. 138132G. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092602
- 18. Derevyanchuk O. V. Educational data mining technologies in systemic analysis of quality of training optical engineers and vocational teacher training. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813.
- P. 1381326. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092538
- 19. Hu Z., Derevyanchuk O., Balovsyak S., Ushenko Y., Kravchenko H., Sapsai I. Fuzzy Clustering of Educational Data with Automated Selection of Processing Parameters in System Analysis of Quality Education. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2025. Vol. 17, № 4. P. 101–111. DOI: https://doi.org/10.5815/ijmecs.2025.04.07
- 20. DC Motor Control with Arduino. Circuit Digest. URL: https://circuitdigest.com/microcontroller-projects/dc-motor-control-using-arduino (дата звернення 30.01.2023).