Роботи, що індексуються в Google Scholar
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ СТВОРЕННЯ КІНОМУЗИКИ
Опубліковано 12.02.2026
Як цитувати
Садовенко, С. (2026). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ІНСТРУМЕНТ СТВОРЕННЯ КІНОМУЗИКИ. Матеріали конференцій МЦНД, (06.02.2026; Чернівці, Україна), 312–316. https://doi.org/10.62731/mcnd-06.02.2026.017
Завантаження
Дані завантаження ще не доступні.
Авторське право (c) 2026 Світлана Садовенко

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
Цифрова трансформація аудіовізуальної індустрії суттєво змінила виробничі режими кіно музики. поряд із розширенням цифрових студійних практик та уніфікацією робочих шаблонів виник прошарок генеративних інструментів, що вбудовуються у score production як засоби пришвидшеного ескізування, монтажу та тестування музичних рішень у прямій зв’язці з відеорядом.
Посилання
- 1. Кравчук О. І. Застосування штучного інтелекту в музичній індустрії України: аналітичний підхід // Bulletin of KNUKiM. Series in Musical Art. 2023. Vol. 6, № 1. P. 79–88. DOI : https://doi.org/10.31866/2616-7581.6.1.2023.277888
- 2. Остапенко Л. В., Скоромний В. П. Музична творчість в епоху «digital» // Імідж сучасного педагога. 2020. № 3(192). С. 65–68. DOI : https://doi.org/10.33272/2522-9729-2020-3(192)-65-68
- 3. Саібеков М., Калашник О. Роль звукового оформлення в кіномистецтві: технічні аспекти // Актуальні питання гуманітарних наук. 2024. Вип. 72, т. 3. С. 69–74. DOI : https://doi.org/10.24919/2308-4863/72-3-10
- 4. Клюєва С. Аналіз штучного інтелекту, як музичного співавтора та етичні аспекти його використання // Наукові записки. Серія: Педагогічні науки. 2025. Вип. 219 (Травень).
- С. 344–349. DOI : https://doi.org/10.36550/2415-7988-2025-1-219-344-349
- 5. Kirke A., Miranda E. R. Aiding Soundtrack Composer Creativity through Automated Film Script-profiled Algorithmic Composition // Journal of Creative Music Systems. 2017. Vol. 1, № 2. DOI : https://doi.org/10.5920/JCMS.2017.01
- 6. Jewell M. O. Motivated Music: Automatic Soundtrack Generation for Film : PhD thesis. University of Southampton, 2007. URL : https://eprints.soton.ac.uk/263924/ (accessed: 01.02.2026).
- 7. Gan C., Huang D., Chen P., Tenenbaum J. B., Torralba A. Foley Music: Learning to Generate Music from Videos // Computer Vision – ECCV 2020. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 12374. Cham : Springer, 2020. P. 758–775. DOI : https://doi.org/10.1007/978-3-030-58621-8_44
- 8. Bruno A., Ferdeghini G., Meandri I. The New Digital Documentality of Contemporary Film Scoring Practices // Cinéma & Cie. International Film Studies Journal. 2024. Vol. 24, № 43. P. 93–121. DOI : https://doi.org/10.54103/2036-461X/23522
- 9. Fišer N., Martín-Pascual M.Á., Andreu-Sánchez C. Emotional impact of AI-generated vs. human-composed music in audiovisual media: A biometric and self-report study // PLOS ONE. 2025. Vol. 20, № 6. e0326498. DOI : https://doi.org/10.1371/journal.pone.0326498
- 10. Dassani V., Bird J., Cliff D. Automated Composition of Picture-Synched Music Soundtracks for Movies // Proceedings of the 16th European Conference on Visual Media Production (CVMP 2019). DOI : https://doi.org/10.1145/3359998.3369405
- 11. Morreale F. Where Does the Buck Stop? Ethical and Political Issues with AI in Music Creation // Transactions of the International Society for Music Information Retrieval. 2021. Vol. 4, № 1.
- P. 105–112. DOI : https://doi.org/10.5334/tismir.86
- 12. Cole R. The Problem with AI Music: Song and Cyborg Creativity in the Digital Age // Popular Music. 2020. Vol. 39, № 2. P. 332–338. DOI : https://doi.org/10.1017/S0261143020000161
- 13. Goold P. Artificial Authors: Copyright in Works of Machine Learning. SSRN, 2021. DOI : https://doi.org/10.2139/ssrn.3734574
