13.02.2026; Рівне, Україна: V Міжнародна наукова конференція «Цифрове наукове суспільство: соціально-економічні, правові та міжнародні аспекти»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ОПТИМІЗАЦІЯ ЯДЕР КОМП’ЮТЕРНИХ ПРИСТРОЇВ ПРИ ПРОЄКТУВАННІ: СУЧАСНІ МЕТОДИ І ЗАСОБИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ

  • Ольга Колодчак
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-13.02.2026.006
PDF

Опубліковано 15.02.2026

Як цитувати

Колодчак, О. (2026). ОПТИМІЗАЦІЯ ЯДЕР КОМП’ЮТЕРНИХ ПРИСТРОЇВ ПРИ ПРОЄКТУВАННІ: СУЧАСНІ МЕТОДИ І ЗАСОБИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ. Матеріали конференцій МЦНД, (13.02.2026; Рівне, Україна), 146–151. https://doi.org/10.62731/mcnd-13.02.2026.006

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2026 Ольга Колодчак

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Оптимізація ядер комп’ютерних пристроїв є ключовою задачею сучасного апаратного проєктування, особливо в умовах зростання складності систем-на-кристалі та широкого використання FPGA- і ASIC-платформ. Сучасні вимоги до продуктивності та енергоефективності комп’ютерних систем постійно зростають та зумовлюють необхідність застосування формалізованих і автоматизованих методів оптимізації на ранніх етапах проєктування.

PDF

Посилання

  1. 1. Patterson D. A., Hennessy J. L., Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface, 2014 — ISBN 978-0124077263.
  2. 2. Goldberg D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, 1989 — ISBN 978-0201157673.
  3. 3. Koza J. R., Genetic Programming, 1992 — ISBN 978-0262111706.
  4. 4. Wolf W., FPGA-Based System Design, 2004 — ISBN 978-0131424612.
  5. 5. Xilinx Inc., Vivado Design Suite User Guide, 2023 — UG900.
  6. 6. World Scientific, "GA–EDA: Hybrid Design Space Exploration Engine for Multicore Architecture," 2021. Вилучено з: https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218126621501814
  7. 7. British Journal of Multidisciplinary and Advanced Studies, "Techniques for Optimizing Power, Performance, and Area (PPA) in VLSI Design," 2025. Вилучено з: https://eajournals.org/bjms/wp-content/uploads/sites/21/2025/06/Techniques-for-Optimizing-Power.pdf
  8. 8. arXiv (Cornell University), "Multi-objective Optimisation of Digital Circuits based on Cell Library Mapping," 2021. Вилучено з: https://arxiv.org/abs/2105.10410
  9. 9. Mazouz, A., Nguyen, V.-T., "Genetic Algorithm Design Exploration for On-Device Training on FPGAs", 2025. Вилучено з: https://arxiv.org/abs/2504.08534
  10. 10. Penkovsky, B., Larger, L., Brunner, D., "Efficient Design of Hardware-Enabled Reservoir Computing in FPGAs", 2018. Вилучено з: https://arxiv.org/abs/1805.03033