27.02.2026; Черкаси, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Інтелектуальний ресурс сьогодення: наукові задачі, розвиток та запитання»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ПРОЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОГО ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ «ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ» В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ОСВІТИ

  • Микола Домініков,
  • Олександр Ротар
PDF

Опубліковано 27.02.2026

Як цитувати

Домініков, М., & Ротар, О. (2026). МЕТОДОЛОГІЧНІ ЗАСАДИ ПРОЄКТНО-ОРІЄНТОВАНОГО ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ «ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ» В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ОСВІТИ. Матеріали конференцій МЦНД, (27.02.2026; Черкаси, Україна), 241–244. вилучено із http://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1445

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У сучасних умовах цифровізації освіти особливої ваги набуває оновлення змісту й організації навчання технічних дисциплін на основі сучасних комп’ютерних технологій. Їх упровадження в освітній процес створює передумови для розвитку проєктної діяльності як ефективного засобу формування професійних умінь і навичок, а також для застосування педагогічних підходів, спрямованих на стимулювання творчої активності здобувачів освіти.

PDF

Посилання

  1. 1. Okur Ö., Huang M., Angeli L. et al. Sustainable digital education technologies: an analysis of selection processes in European universities. Discover Sustainability. 2025. Vol. 6. Art. 204. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01008-z
  2. 2. Mukul E., Büyüközkan G. Digital transformation in education: A systematic review of education 4.0. Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 194. 122664. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122664
  3. 3. Derevyanchuk O. V. Educational data mining technologies in systemic analysis of quality of training optical engineers and vocational teacher training. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813.
  4. P. 1381326. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092538
  5. 4. Деревянчук О. В. Цілі та ключові застосування спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: педагогіка та психологія. 2024. № 6. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-9199-2024-6-09-01
  6. 5. Деревянчук О. В. Впровадження спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Педагогічна Академія: наукові записки. 2024. № 11. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13996939
  7. 6. Деревянчук О. Розвиток у майбутніх фахівців інженерно-педагогічних спеціальностей навичок моделювання при виконанні STEM-проєктів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 226.
  8. Том 6. С. 128 – 141. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.307854
  9. 7. Деревянчук О. Реалізація STEM-проєкту «Моделювання просторових зображень правильних багатогранників» як засіб розвитку творчого мислення здобувачів освіти. Молодь і ринок. 2024. Випуск 223. Том 3. С. 91 – 100. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.301904.
  10. 8. Zhao Y., Pinto Llorente A. M., Sánchez Gómez M. C. Digital competence in higher education research: A systematic literature review. Computers & Education. 2021. Vol. 168. 104212. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212
  11. 9. Деревянчук О. Методи кореляції та регресії освітніх даних у системному аналізі якості підготовки педагогів професійного навчання. Педагогічна Академія: наукові записки. 2025. № 23. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18004752
  12. 10. Fodchuk I., Balovsyak S., Borcha M., Garabazhiv Ya., Tkach V. Determination of Structural Homogeneity of Synthetic Diamonds from analysis of Kikuchi lines intensity distribution. Semiconductor physics, quantum electronics and optoelectronics. 2010. Vol. 13, № 3. Р. 262 – 267. DOI: https://doi.org/10.15407/spqeo13.03.262
  13. 11. Balovsyak S., Fodchuk I., Odaiska Kh., Roman Yu., Zaitseva E. Analysis of X-Ray Moiré Images Using Artificial Neural Networks. IntelITSIS 2022: 3nd International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, March 23–25, 2022. Khmelnytskyi, Ukraine, CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. 3156. P. 187 – 197. http://ceur-ws.org/Vol-3156/paper12.pdf
  14. 12. Savenko O., Balovsyak S., Derevyanchuk O., Ilashchuk M., Melnychuk S. Facial emotion recognition using an ensemble of convolutional neural networks. AIT&AIS’2025: International Scientific Workshop on Applied Information Technologies and Artificial Intelligence Systems, December 18–19 2025, Chernivtsi, Ukraine, CEUR Workshop Proceedings. 2025. Vol. 4160. P. 429 – 441. URL: https://ceur-ws.org/Vol-4160/paper25.pdf
  15. 13. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122 – 125. URL: https://stumejournals.com/journals/tm/2022/3/122
  16. 14. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Kramar V. M., Ivanchuk M. G., Popovych M. M., Kravchenko H. O. Implementation of STEM education in the process of training of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813 P. 138132G. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092602
  17. 15. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Yatsko O. M., Ivanchuk M. G., Kovdrysh V. V.,
  18. H. O. Kravchenko. 3D modeling as a means of forming professional competencies of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813. P. 138132F. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092601
  19. 16. Fabregas E., Farias G., Dormido-Canto S., Dormido S., Esquembre F. Developing a remote laboratory for engineering education. Computers & Education. 2011. Vol. 57, Issue 2. P. 1686 – 1697. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.02.015

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>