01.11.2024; Хмельницький,, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Розвиток наукової думки постіндустріального суспільства: сучасний дискурс»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ОГЛЯД МЕТОДІВ ПІДТРИМКИ ПЕРСОНАЛІЗОВАНИХ МЕДИЧНИХ ДАНИХ

PDF

Опубліковано 19.11.2024

Як цитувати

Котенко , О., Шафроненко , А., Сенніков , І., & Гаврилов , А. (2024). ОГЛЯД МЕТОДІВ ПІДТРИМКИ ПЕРСОНАЛІЗОВАНИХ МЕДИЧНИХ ДАНИХ. Матеріали конференцій МЦНД, (01.11.2024; Хмельницький,, Україна), 455–457. https://doi.org/10.62731/mcnd-01.11.2024.016

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Персоналізована медицина набуває все більшого значення в сучасній охороні здоров'я, оскільки вона дозволяє забезпечити більш точне лікування, орієнтоване на індивідуальні особливості кожного пацієнта. Одним із важливих аспектів її розвитку є ефективна обробка та аналіз медичних даних, що стикається з такими викликами, як викиди, шуми, відсутність даних, часова залежність та мультимодальність. Всі ці аспекти сприяють розвитку і впровадженню персоналізованої медицини, покликаної покращити результати лікування та забезпечити більш індивідуалізований та ефективний підхід до охорони здоров'я.

Посилання

  1. 1. Good, B. M., Ainscough, B. J., McMichael, J. F., Su, A. I., & Griffith, O. L. (2014). Organizing knowledge to enable personalization of medicine in cancer. Genome biology, 15, 1-9.
  2. 2. Kuznietsova, N. V., & Bidyuk, P. I. (2015). Business intelligence techniques for missing data imputation. Наукові вісті Національного технічного університету України Київський політехнічний інститут, (5), 47-56.
  3. 3. Maleki, S. (2019). Personalizing health care Hugh Kaul Personalized Medicine Institute, University of Alabama Birmingham. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 25(2), 54-55.