ОГЛЯД МЕТОДІВ ПІДТРИМКИ ПЕРСОНАЛІЗОВАНИХ МЕДИЧНИХ ДАНИХ
Опубліковано 19.11.2024
Як цитувати
Завантаження
Авторське право (c) 2024 Олександр Котенко , Аліна Шафроненко , Ігор Сенніков , Андрій Гаврилов

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
Персоналізована медицина набуває все більшого значення в сучасній охороні здоров'я, оскільки вона дозволяє забезпечити більш точне лікування, орієнтоване на індивідуальні особливості кожного пацієнта. Одним із важливих аспектів її розвитку є ефективна обробка та аналіз медичних даних, що стикається з такими викликами, як викиди, шуми, відсутність даних, часова залежність та мультимодальність. Всі ці аспекти сприяють розвитку і впровадженню персоналізованої медицини, покликаної покращити результати лікування та забезпечити більш індивідуалізований та ефективний підхід до охорони здоров'я.
Посилання
- 1. Good, B. M., Ainscough, B. J., McMichael, J. F., Su, A. I., & Griffith, O. L. (2014). Organizing knowledge to enable personalization of medicine in cancer. Genome biology, 15, 1-9.
- 2. Kuznietsova, N. V., & Bidyuk, P. I. (2015). Business intelligence techniques for missing data imputation. Наукові вісті Національного технічного університету України Київський політехнічний інститут, (5), 47-56.
- 3. Maleki, S. (2019). Personalizing health care Hugh Kaul Personalized Medicine Institute, University of Alabama Birmingham. XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students, 25(2), 54-55.
