02.05.2025; Івано-Франківськ, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Наукові відкриття та фундаментальні наукові дослідження: світовий досвід»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ПІДВИЩЕННЯ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОЇ ГОТОВНОСТІ ПАСАЖИРСЬКИХ ВАГОНІВ ШЛЯХОМ ЙМОВІРНІСНОГО АЛГОРИТМУ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯ

  • В’ячеслав Бондаренко ,
  • Василь Равлюк ,
  • Олександр Мажара ,
  • Максим Московченко ,
  • Роман Шеремета
PDF

Опубліковано 27.07.2025

Як цитувати

Бондаренко , В., Равлюк , В., Мажара , О., Московченко , М., & Шеремета , Р. (2025). ПІДВИЩЕННЯ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОЇ ГОТОВНОСТІ ПАСАЖИРСЬКИХ ВАГОНІВ ШЛЯХОМ ЙМОВІРНІСНОГО АЛГОРИТМУ ДІАГНОСТУВАННЯ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯ. Матеріали конференцій МЦНД, (02.05.2025; Івано-Франківськ, Україна), 260–269. вилучено із http://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/751

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 В’ячеслав Бондаренко , Василь Равлюк , Олександр Мажара , Максим Московченко , Роман Шеремета

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Підвищення експлуатаційної готовності пасажирських вагонів і зменшення тривалості їх простою можна досягти за рахунок скорочення часу визначення працездатності електронного обладнання і пошуку місця відмови в його електронних компонентах. Ця проблема може бути вирішена шляхом проведення досліджень, розробки та впровадження прогресивних методологій оцінки надійності, а також методів і засобів технічного діагностування обладнання пасажирських вагонів [1-4].

PDF

Посилання

  1. 1. Калабухін Ю. Є., Ольховська Т. О. Системи матеріально-технічного забезпечення за кордоном та їх сучасний розвиток. Збірник наукових праць Української державної академії залізничного транспорту. 2014. Вип. 149. С. 34-39.
  2. 2. Ravluyk V., Derevianchuk I., Afanasenko I., Ravluyk N. Development of electronic diagnostic system for improving the diagnosis reliability of passenger car brakes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. 2(9(80). Р. 35-41. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.66007
  3. 3. Passenger cars. Diagnostics. Residual resource. Reliability: monograph / Yu.Ya. Vodyannikov A. O. Sulym P. O. Khozya S. O. Stoletov O. O. Melnyk I. M. Lashkevych. Kremenchuk: State Enterprise "UkrNDIV" 2023.
  4. 4. Сулим А. О., Мельник О. О., Бялобржеський О. В., Ломонос А. І. Дослідження факторів та оцінка рівня їх впливу на показник питомих витрат електроенергії рухомого складу. Вісник Східноукраїнського національного університету імені В. Даля. 2021. № 4. С. 118-127.
  5. doi: https://doi.org/10.33216/1998-7927-2021-268-4-118-127
  6. 5. Равлюк В. Г., Афанасенко І. М., Равлюк М. Г. Дослідження геометричних параметрів гальмових колодок вантажних вагонів за шкідливого зносу. Наука та прогрес транспорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. 2020. Вип. 1 (85). С. 99 ‒ 118.
  7. htps://doi.org/10.15802/stp2020/199515https://doi.org/10.15802/stp2020/199515
  8. 6. Bondarenko V., Skurikhin D., Wojciechowski J. The Application of Lithium-Ion Batteries for Power Supply of Railway Passenger Cars and Key Approaches for System Development. Smart and Green Solutions for Transport Systems. 2020. Vol. 1091. P. 114-125. https://doi.org/10.1007/978-3-030-35543-2_10
  9. 7. Гладких І. В., Сулим А. О., Лупітько Н. В. Основні дослідження динаміки оновлення та розвитку парку вантажних вагонів в Україні. Аналітичний огляд. Збірник наукових праць «Рейковий рухомий склад». 2020. № 20. С. 4-13.
  10. 8. Равлюк В. Г., Равлюк М. Г., Кириченко І. К. Статистичне опрацювання параметрів зносу гальмових колодок вантажних вагонів. Наука та прогрес тран-спорту. Вісник Дніпропетровського національного університету залізничного транспорту імені академіка В. Лазаряна. 2020. Вип. 2(86). С. 74-91.
  11. 9. Дячков Д. В. Сулим А. О. Особливості застосування інформаційних систем управління підприємством в умовах цифрової економіки. Bulletin of Sumy National Agrarian University. 2020. Вип. 1 (83). С. 79-86.
  12. 10. Bondarenko V., Martynov I., Skurikhin D. Mathematical modeling of oscillations wheelset as the basis of the method of acoustic control. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2014. Vol. 7. P. 22-28. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.20088
  13. 11. Ravlyuk V. G. Determining the technical condition of rolling stock bushings by means of vibration diagnostics. Eastern European journal of advanced technologies. Issue. 2015. 2/7 (74). P. 11-15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.39036
  14. 12. Bondarenko V. V., Skurikhin D. I., Vizniak R. I., Ravlyuk V. H., Skurikhin V. I. Experimental study of the method and device for wheel-sets acoustic monitoring of railway cars in motion. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2019. № 4. P. 30 – 36. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-4/7
  15. 13. Ravlyuk V. H., Mykhalkiv S. V., Rybin A. V., Derevianchuk Ia. V., Plakhtiy O. A. Forecasting of wear of pads of modernized brake system devices of bogies of freight cars using ARIMA models. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2020. № 6. P. 48 – 54. https://doi.org/10.33271/nvngu/2020-6/048
  16. 14. Сафронов О. M. Дослідження дискової гальмівної системи пасажирського вагона. Збірник наукових праць Державного економіко-технологічного університету транспорту. Серія: «Транспортні системи і технології». 2009. Вип. 14. С. 51-67.
  17. 15. Равлюк В. Г. Дефініція особливостей дуального зносу гальмових колодок вантажних вагонів. Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. 2019. Вип. 183. С. 46 ‒ 59.
  18. 16. Сафронов О. М. Застосування комп’ютерного моделювання для уточненої оцінки гальмівної ефективності вантажних вагонів. Збірник наукових праць Державного університету інфраструктури та технологій. Серія: Транспортні системи і технології. 2018. Вип. 32(2). С. 61-75.
  19. 17. Ravlyuk V., Ravliuk M., Hrebeniuk V., Bondarenko V. Research of the calculation scheme for the brake lever transmission and construction of the load model for the brake pads of freight cars. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 708 (012026). https://doi.org/10.1088/1757-899X/708/1/012026
  20. 18. Panchenko S., Gerlici J., Lovska A., Ravlyuk V., & Dižo J. Prediction of Residual Wear Resources of Composite Brake Pads of a Modernized Brake System of Freight Wagons. Vehicles. 2024. Vol. 6(4). P. 1975 – 1994. https://doi.org/10.3390/vehicles6040097
  21. 19. Ravlyuk V., Ravliuk M., Hrebeniuk V., Bondarenko V. Process features and parametric assessment of the emergence of the excessive wear for the brake pads of freight car bogies. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 708 (012025) https://doi.org/10.1088/1757-899X/708/1/012025
  22. 20. Лупітько Н. В., Сладких I. В. Дослідження сучасного стану інвентарного пapку пасажирських вагонів АТ «Укрзалізниця». Збірник наукових праць. Рейковий рухомий склад. Кременчук: ДП «УкрНДІВ». 2020. Вип. 21. С. 28-43.
  23. 21. Derevyanchuk O., Hu Z, Balovsyak S., Holub S., Kravchenko H., Sapsai I. Complex of Specialized Methods of Educational Data Mining for the Training of Vocational Education Teachers. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2025. Vol.17. No. 1. P. 28-46. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2025.01.03
  24. 22. Ravluk V., Derevianchuk Y., Derevyanchuk O., Krychun A., & Kravchenko H. Investigation of the statistical data on the technical condition of brake equipment components of passenger carriages in operation. Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8(6). P. 5957-5970. https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3292
  25. 23. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. V. 16, № 2. P. 45–57. https://doi.org/https://10.5815/ijmecs.2024.02.04
  26. 24. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). P. 103-115. https://doi.org/10.32835/2707-3092.2024.28.103-115
  27. 25. Деревянчук Олександр. Розвиток технічних навичок здобувачів вищої освіти в процесі побудови прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 221. Том 1. С. 105 – 111. https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.296388
  28. 26. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31–43. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.06.03
  29. 27. Бондаренко В. В., Візняк Р. І., Скуріхін Д. І., Равлюк В. Г., Бондаренко С. В. Теоретичні основи оцінювання проєктної надійності електронної апаратури пасажирських вагонів. Інформаційно-керуючі системи на залізничному транспорті. 2024. Вип. 4. С. 55-62. https://doi.org/10.18664/ikszt.v29i4.320395.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають