02.05.2025; Івано-Франківськ, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Наукові відкриття та фундаментальні наукові дослідження: світовий досвід»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ОСОБЛИВОСТІ ОРГАНІЗАЦІЇ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ З НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ «ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ» ПРОГРАМНИМИ ТА АПАРАТНИМИ ЗАСОБАМИ ARDUINO

  • Олександр Деревянчук ,
  • Микола Домініков ,
  • Еудженіо Чижевич
PDF

Опубліковано 27.07.2025

Як цитувати

Деревянчук , О., Домініков , М., & Чижевич , Е. (2025). ОСОБЛИВОСТІ ОРГАНІЗАЦІЇ ЛАБОРАТОРНИХ ЗАНЯТЬ З НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ «ЕЛЕКТРИЧНІ МАШИНИ» ПРОГРАМНИМИ ТА АПАРАТНИМИ ЗАСОБАМИ ARDUINO. Матеріали конференцій МЦНД, (02.05.2025; Івано-Франківськ, Україна), 328–332. вилучено із http://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/753

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Олександр Деревянчук , Микола Домініков , Еудженіо Чижевич

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У сучасних умовах цифровізації освіти та впровадження інтелектуальних технологій у виробничі процеси [1] особливого значення набуває удосконалення методів організації лабораторних занять, зокрема шляхом використання апаратних і програмних засобів Arduino [2]. Інтеграція платформ Arduino в освітній процес забезпечує оновлення змісту практичної підготовки, сприяє розвитку професійних компетентностей у сфері електричних машин, електромеханічних систем, автоматизації та інтелектуального аналізу освітніх даних [3-8], а також стимулює підвищення творчої активності здобувачів освіти [9-11].

PDF

Посилання

  1. 1. Концепція цифрової трансформації освіти і науки на період до 2026 року. URL: https://mon.gov.ua/ua/news/koncepciya-cifrovoyi-transformaciyi-osviti-i-nauki-mon-zaproshuye-do-gromadskogo-obgovorennya (дата звернення 11.04.2025).
  2. 2. Arduino Project Hub: Motors and Actuators. Arduino.cc. URL: https://www.arduino.cc/en/ProjectHub?f=Motors%20and%20Actuators.
  3. 3. Derevyanchuk O., Hu Z, Balovsyak S., Holub S., Kravchenko H., Sapsai I. Complex of Specialized Methods of Educational Data Mining for the Training of Vocational Education Teachers. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2025. Vol. 17, № 1. P. 28-46. DOI: 10.5815/ijmecs.2025.01.03
  4. 4. Kovalchuk V., Androsenko A., Derevyanchuk O., Volkova N., Piven Y. Development of pedagogical skills of students of technology and pedagogical specialties using STEM technologies. Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8, № 4. P. 498–506. DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v8i4.1125
  5. 5. Деревянчук О. Розвиток у майбутніх фахівців інженерно-педагогічних спеціальностей навичок моделювання при виконанні STEM-проєктів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 226. Том 6. С. 128 – 141. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.307854
  6. 6. Derevyanchuk O., Ridei N., Tytova N., Ravlyuk V., Yatsko O. Implementation of the STEM Project “Modeling of Spatial Images of Stellated Poyhedra” in the Professional Training of Future Vocational Education Teachers. Edelweiss Applied Science and Technology. 2025. Vol. 9, № 1.
  7. P. 89 ‒ 105. 10.55214/25768484.v9i1.3623
  8. 7. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. V. 16, № 2. P. 45–57. https://doi.org/https://10.5815/ijmecs.2024.02.04
  9. 8. Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Balovsyak S., Dominikov M., Kravchenko H., Pshenychnyi O., Kovalchuk A. Implementation of the STEM Project “Modeling of Spatial Images of Polyhedra” in the Professional Training of Future Specialists in Engineering and Pedagogical Specialties. In: Hu, Z., Yanovsky, F., Dychka, I., He, M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education VII. ICCSEEA 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Springer, Cham. 2025. Vol. 242. P. 683-692. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_59
  10. 9. Деревянчук О. Реалізація STEM-проєкту «Моделювання просторових зображень правильних багатогранників» як засіб розвитку творчого мислення здобувачів освіти. Молодь і ринок. 2024. Випуск 223. Том 3. С. 91 – 100. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.301904.
  11. 10. Derevyanchuk O., Lovska A., Ravlyuk V., Dominikov M., Derevianchuk Y. Modern approach to computer modeling of functional 3d objects in the professional training of future engineers and vocational education teachers. Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8, № 6.
  12. P. 5939–5956. 10.55214/25768484.v8i6.3290
  13. 11. Marchuk V., Tulashvili Y., Lukianchuk I., Bazyl S., Kovalchuk V., Derevyanchuk O., Horbatiuk R. 3D Model Quality Assessment Algorithm for Additive Manufacturing. In: Hu, Z., Yanovsky, F., Dychka, I., He, M. (eds) Advances in Computer Science for Engineering and Education VII. ICCSEEA 2024. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. Springer, Cham. 2025. Vol 242. P. 304-316. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-84228-3_26
  14. 12. Kramar V. M., Pugantseva O. V., Derevyanchuk A. V. Spatial confinement, self-polarization and exciton-phonon interaction effect on the location of exciton line in lead iodide nanofilms. Low Temperature Physics. 2014. Vol. 40. № 8. Р. 766-770.
  15. 13. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122-125. URL: https://stumejournals.com/journals/tm/2022/3/122
  16. 14. Borcha M.D., Solodkyi M.S., Balovsyak S.V., Tkach V.M., Hutsuliak I.I., Kuzmin A.R., Tkach O.O., Kladko V.P., Gudymenko O.Yo., Liubchenko Рћ.Р., Swiatek Z. Features of structural changes in mosaic Ge: Sb according to X-ray diffractometry and electron backscatter diffraction data. Semiconductor physics, quantum electronics and optoelectronics. 2019. Vol. 22, No. 4. P. 381-386. DOI: https://doi.org/10.15407/spqeo22.04.381
  17. 15. Balovsyak S.V., Odaiska Kh. S. Automatic Highly Accurate Estimation of Gaussian Noise Level in Digital Images Using Filtration and Edges Detection Methods. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2017. Vol. 9, No.12. P. 1-11. DOI: https://doi.org/10.5815/ijigsp.2017.12.01.
  18. 16. Fodchuk I.M., Borcha M.D., Khomenko V.Yu., Balovsyak S.V., Tkach V.M., Statsenko O.O. A Strain State in Synthetic Diamond Crystals by the Data of Electron Backscatter Diffraction Method. Journal of Superhard Materials. 2016. Vol. 38, No. 4. P. 271–276. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457616040080.
  19. 17. Balovsyak S., Odaiska Kh., Yakovenko O., Iakovlieva I. Adjusting the Brightness and Contrast parameters of digital video cameras using artificial neural networks. Proc. SPIE: Sixteenth International Conference on Correlation Optics. 2024. Vol. 12938. P. 129380I-1 – 129380I-4. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3009429.
  20. 18. Ravlyuk V., Derevianchuk Y., Derevyanchuk O., Krychun A., Kravchenko H. Investigation of the statistical data on the technical condition of brake equipment components of passenger carriages in operation. Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8, № 6. P. 5957–5970. DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v8i6.3292
  21. 19. Panchenko S., Gerlici J., Lovska A., Ravlyuk V., Dižo J., Harušinec J. Study on the Strength of the Brake Pad of a Freight Wagon under Uneven Loading in Operation. Sensors. 2024. 24 (2). 463. DOI: https://doi.org/10.3390/s24020463
  22. 20. Panchenko S., Gerlici J., Vatulia G., Lovska A., Ravlyuk V., Rybin A. Method for determining the factor of dual wedge-shaped wear of composite brake pads for freight wagons. Communications. Scientific Letters of the University of Zilina. 2024. Vol. 26 (1). P. B31 – B40. DOI: https://doi.org/10.26552/com.C.2024.006.
  23. 21. Panchenko S., Gerlici J., Vatulia G., Lovska A., Ravlyuk V., Harusinec J. Studying the load of composite brake pads under high-temperature impact from the rolling surface of wheels. EUREKA: Physics and Engineering. 2023. Vol. 4. P. 155 – 167. DOI: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2023.002994.
  24. 22. Balogh R. Using Arduino for Teaching Embedded Systems and Mechatronics. Proceedings of the 4th International Conference on Robotics in Education (RiE 2013). URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-07058-2_5.
  25. 23. Kumar A., Lim T. Arduino-based Mechatronics Projects: A Comprehensive Guide. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920304935.
  26. 24. Servo Motors and Applications. Electronics Tutorials. URL: https://www.electronics-tutorials.ws/io/io_7.html.
  27. 25. DC Motor Control with Arduino. Circuit Digest. URL: https://circuitdigest.com/microcontroller-projects/dc-motor-control-using-arduino.
  28. 26. Monk S. Programming Arduino: Getting Started with Sketches. 2nd ed. New York: McGraw-Hill Education, 2016. 272 p.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 4 > >>