03.10.2025; Київ, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Наукові орієнтири: теорія та практика досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ВЕБСАЙТІВ

  • Василь Дубук,
  • Денис Тремба
Василь Дубук
Національний університет «Львівська політехніка», м. Львів, Україна
Денис Тремба
Національний університет «Львівська політехніка», м. Львів, Україна
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-03.10.2025.003
PDF

Опубліковано 29.11.2025

Як цитувати

Дубук, В., & Тремба, Д. (2025). РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ВЕБСАЙТІВ. Матеріали конференцій МЦНД, (03.10.2025; Київ, Україна). https://doi.org/10.62731/mcnd-03.10.2025.003

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Василь Дубук, Денис Тремба

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Сучасне суспільство у результаті своєї життєдіяльності щодня генерує, обробляє і перетворює, споживає і використовує надзвичайно великі обсяги інформації. На сьогодні значна частина інформації представляється і споживається з інформаційних ресурсів всесвітньої комп’ютерної мережі Інтернет. 

PDF

Посилання

  1. 1. Rooney J. LLM Web Scraping: The Key to Conversational Bots. WSS. Webscrapingsite.com. WSS Cloud Solution LLC. 2025. URL: https://webscrapingsite.com/guide/talk-to-your-website-with-large-language-models/ (date of access: 29.09.2025).
  2. 2. Ahluwalia A., Wani S. Leveraging Large Language Models for Web Scraping. Pune: PerpetualBlock Technologies Pvt Ltd, 2024. 5 p. URL: https://arxiv.org/pdf/2406.08246 (date of access: 29.09.2025).
  3. 3. Dong H., Xie S. Large Language Models (LLMs): Deployment, Tokenomics and Sustainability. Ottawa: University of Ottawa, 2024. 5 p. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.17147 (date of access: 29.09.2025).
  4. 4. Sakar T., Emekci H. Maximizing RAG efficiency: A comparative analysis of RAG methods. Natural Language Processing. 2025. Vol.31, Issue 1. PP. 1-25. URL: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.53 (date of access: 29.09.2025).
  5. 5. JSON Web Token (JWT). GeeksforGeeks. Sanchhaya Education Private Limited. 2025. URL: https://www.geeksforgeeks.org/web-tech/json-web-token-jwt/ (date of access: 29.09.2025).
  6. 6. Customer Stories. Groq. Groq Inc. 2025. URL: https://groq.com/customer-stories (date of access: 29.09.2025).
  7. 7. Mansurova A., Mansurova A., Nugumanova A. QA-RAG: Exploring LLM Reliance on External Knowledge. Big Data and Cognitive Computing. 2024. Vol. 8, № 9. PP. 115–131. URL: https://doi.org/10.3390/bdcc8090115 (date of access: 29.09.2025).
  8. 8. Extract, transform, and load (ETL). Learn. Microsoft. 2025. URL: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl (date of access: 29.09.2025).
  9. 9. Архітектура комп’ютерних систем: конспект лекцій для студентів усіх форм навчання з курсу «Архітектура комп’ютерних систем». Укл. Голотенко О.С. Тернопіль: В-во ТНТУ ім. І. Пулюя, 2016. 120 с. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/123456789/18313/1/Arkhitektura.pdf (дата звернення: 29.09.2025 р.)
  10. 10. Дубук В., Сеник Д. Системний аналіз архітектури інформаційної системи з використанням хмарних сервісів. Глобальні виклики та інновації: шляхи розвитку сучасної науки: збірник наукових праць з матеріалами III Міжнародної наукової конференції, м.Суми, 7 лютого, 2025 р. Міжнародний центр наукових досліджень. Вінниця: ТОВ УКРЛОГОС Груп, 2025. с. 154–160. URL: https://doi.org/10.62731/mcnd-07.02.2025.004 (дата звернення: 29.09.2025 р.).

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають