19.12.2025; Івано-Франківськ, Україна: VI Міжнародна наукова конференція «Теорія модернізації в контексті сучасної світової науки»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АСИСТЕНТ ДЛЯ ПОШУКУ ІНФОРМАЦІЇ В УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ БАЗАХ ЗНАНЬ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ MISTRAL

PDF

Опубліковано 20.12.2025

Як цитувати

Попович, В., & Готович, В. (2025). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АСИСТЕНТ ДЛЯ ПОШУКУ ІНФОРМАЦІЇ В УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ БАЗАХ ЗНАНЬ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ MISTRAL. Матеріали конференцій МЦНД, (19.12.2025; Івано-Франківськ, Україна), 289–293. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1179

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Сучасний університет функціонує як складний генератор значних обсягів інформації. Щороку накопичуються тисячі сторінок неструктурованих текстових даних: методичні вказівки, накази, положення, а також кваліфікаційні роботи студентів. Традиційні інструменти пошуку, що використовуються в більшості освітніх систем, базуються на лексичному співпадінні ключових слів. Такий підхід має суттєвий недолік: якщо запит користувача семантично пов'язаний з документом, але не містить точних термінів з нього, система не повертає релевантний результат.

Посилання

  1. 1. Lewis P. & others. (2020) Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. URL: https://arxiv.org/abs/2005.11401.
  2. 2. Jiang A.Q. & others. (2023) Mistral 7B. URL: https://arxiv.org/abs/2310.06825.
  3. 3. Ollama. (2024) Get up and running with large language models. URL: https://ollama.com/.
  4. 4. Elartu. (2024) Institutional Repository of TNTU. URL: http://elartu.tntu.edu.ua/.
  5. 5. Reimers N. & Gurevych I. (2019) Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. URL: https://aclanthology.org/D19-1410/.
  6. 6. ChromaDB. (2024) The open-source embedding database. URL: https://www.trychroma.com/.