14.11.2025; Львів, Україна: X Міжнародна наукова конференція «Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

APPLICATION AND HYBRIDIZATION OF THE CUCKOO SEARCH ALGORITHM IN THE CLASS TIMETABLING OPTIMIZATION PROBLEM

  • Sofiia Korolova,
  • Oksana Sira
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-14.11.2025.009
PDF

Опубліковано 23.11.2025

Як цитувати

Korolova, S., & Sira, O. (2025). APPLICATION AND HYBRIDIZATION OF THE CUCKOO SEARCH ALGORITHM IN THE CLASS TIMETABLING OPTIMIZATION PROBLEM. Матеріали конференцій МЦНД, (14.11.2025; Львів, Україна), 395–398. https://doi.org/10.62731/mcnd-14.11.2025.009

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Sofiia Korolova, Oksana Sira

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

One of the pressing challenges in the field of educational analytics is the optimization of class timetabling, which involves determining the optimal combination of time slots, classrooms, teachers, and student groups while satisfying various constraints.

PDF

Посилання

  1. 1. TEOH C. K., WIBOWO A., NGADIMAN M. S. AN ADAPTED CUCKOO OPTIMIZATION ALGORITHM AND GENETIC ALGORITHM APPROACH TO THE UNIVERSITY COURSE TIMETABLING PROBLEM. International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2014. Vol. 13, no. 01. P. 1450002. URL: https://doi.org/10.1142/s1469026814500023.
  2. 2. Jebur M. A., Abdullah H. S. Timetabling problem solving based on best-nests cuckoo search. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics. 2021. Vol. 10, no. 6. P. 3333–3340. URL: https://doi.org/10.11591/eei.v10i6.3206.
  3. 3. Thepphakorn T., Pongcharoen P. Performance improvement strategies on Cuckoo Search algorithms for solving the university course timetabling problem. Expert Systems with Applications. 2020. Vol. 161. P. 113732. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.113732.
  4. 4. Babukartik R. G. Hybrid Algorithm using the advantage of ACO and Cuckoo Search for Job Scheduling. International Journal of Information Technology Convergence and Services. 2012. Vol. 2, no. 4. P. 25–34. URL: https://doi.org/10.5121/ijitcs.2012.2403.
  5. 5. Ali A. F., Tawhid M. A. A hybrid cuckoo search algorithm with Nelder Mead method for solving global optimization problems. SpringerPlus. 2016. Vol. 5, no. 1. URL: https://doi.org/10.1186/s40064-016-2064-1.
  6. 6. Alkhateeb F., Abed-alguni B. H. A Hybrid Cuckoo Search and Simulated Annealing Algorithm. Journal of Intelligent Systems. 2019. Vol. 28, no. 4. P. 683–698. URL: https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0268.
  7. 7. Сіра О. В., Зінченко І. В. Генетична адаптація генетичного алгоритму при вирішенні задачі комівояжера високої розмірності. Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ": зб. наук. тр. Темат.. 2006. iss. 39 : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. P. 98–102. URL: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/30280.