14.11.2025; Львів, Україна: X Міжнародна наукова конференція «Науковий простір: актуальні питання, досягнення та інновації»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

АЛГОРИТМІЧНІ МОДЕЛІ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ОСВІТНІХ ПРОЦЕСІВ У ЗАКЛАДАХ ОСВІТИ ЗІ СПЕЦИФІЧНИМИ УМОВАМИ НАВЧАННЯ

  • Дмитро Андрухів
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-14.11.2025.010
PDF

Опубліковано 08.02.2026

Як цитувати

Андрухів, Д. (2026). АЛГОРИТМІЧНІ МОДЕЛІ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ ОСВІТНІХ ПРОЦЕСІВ У ЗАКЛАДАХ ОСВІТИ ЗІ СПЕЦИФІЧНИМИ УМОВАМИ НАВЧАННЯ. Матеріали конференцій МЦНД, (14.11.2025; Львів, Україна). https://doi.org/10.62731/mcnd-14.11.2025.010

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Дмитро Андрухів

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У статті досліджено питання актуальності використання моделей візуалізації освітніх процесів в закладах ДСНС України, проведено аналіз наукової літератури.

Методологічну основу дослідження склали підходи алгоритмічного моделювання, педагогічної аналітики та когнітивної візуалізації. Досліджено комплекс моделей - Progress Visualization Model (PVM), Psychological State Monitoring (PSM) та Simulation & Decision Model (SDM), що в сукупності створюють єдину цифрову екосистему навчання у системі ДСНС.

Результатом дослідження полягає у тому, що застосування даних моделей сприяє підвищенню рівня професійної підготовки, розвитку аналітичного мислення, саморегуляції та командної взаємодії курсантів. Алгоритмічне моделювання представляє собою ефективний засіб моніторингу освітнього процесу, дозволяє своєчасно виявляти відхилення у динаміці навчання, прогнозувати індивідуальні освітні траєкторії та коригувати педагогічні впливи.

PDF

Посилання

  1. 1. Козак Д. Р., Коротєєва Т. О. Проєктування навчальної системи візуалізації роботи алгоритмів // Scientific Bulletin of UNFU. – 2022. – № 32(5). – С. 80–86. – URL: https://doi.org/10.36930/40320511 (дата звернення: 11.10.2025).
  2. 2. Минайленко Р. М. Паралельні та розподілені обчислення : навч. посіб. – Кропивницький : Видавець Лисенко В. Ф., 2021. – 153 с. – URL: https://dspace.kntu.kr.ua/server/api/core/bitstreams/396e02d2-725b-47b5-a1c0-ae07a9bec326/content (дата звернення: 12.10.2025).
  3. 3. Auden E., Toutain T., Zharkov S. eSDO algorithms, data centre and visualization tools // Astronomical Notes. – 2007. – Vol. 328, № 3–4. – P. 356–361. – URL: https://doi.org/10.1002/asna.200610742 (дата звернення: 12.10.2025).
  4. 4. Computer Science Curricula 2023. – URL: https://csed.acm.org/wpcontent/uploads/2023/03/Version-Beta-v2.pdf (дата звернення: 14.10.2025).
  5. 5. Cunha L., Marciano E., Moraes A., Santiago L., Santos C. New parallelism and heuristic approaches for generating tree-spanners in graphs // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2024. – Vol. 36, Issue 15. – URL: https://doi.org/10.1002/cpe.8106 (дата звернення: 12.10.2025).
  6. 6. Diehl P., Brandt S. R., Kaiser H. Shared memory parallelism in Modern C++ and HPX. – arXiv:2302.07191, 2023. – URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.07191 (дата звернення: 12.10.2025).
  7. 7. Frits H. P. Data Visualization: Featuring Interactive Visual Analysis // Computer Graphics Forum. – 2011. – Vol. 30, № 2. – URL: https://doi.org/10.1111/j.1467-8659.2011.01911.x (дата звернення: 11.10.2025).
  8. 8. Kukharenko V. M. Development of a modern e-learning system in the university // Ukrainian Journal of Information Technologies. – 2020. – № 2(1). – С. 95–102. – URL: https://doi.org/10.23939/ujit2020.02.095 (дата звернення: 12.10.2025).
  9. 9. Kumar S. Introduction to Parallel Programming. – Cambridge : Cambridge University Press, 2022. – 280 р.
  10. 10. Li K. та ін. ScalaBFS: A Scalable BFS Accelerator on HBM-Enhanced FPGAs. – arXiv:2105.11754, 2021. – URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.11754 (дата звернення: 12.10.2025).
  11. 11. Patrao L. Needs and Benefits of Data Visualization // Edureka! Ebook (New). Data Visualization with Tableau. – 2019. – URL: https://www.edureka.co/blog/needs-and-benefits-ofdata-visualization/ (дата звернення: 12.10.2025).
  12. 12. Step It Academy. Що таке дешборд і як його створювати за допомогою Power BI. – URL: https://cloud.itstep.org/blog/what-is-a-dashboard-and-how-to-create-it-with-power-bi (дата звернення: 19.06.2025).
  13. 13. Tiutiunnyk M. V. Teoretychni aspekty modeliuvannia iak metodu naukovoho doslidzhennia [Theoretical aspects of modeling as a method of scientific research] // Visnyk Chernihivskoho natsionalnoho pedahohichnoho universytetu imeni T. H. Shevchenka. Seriia: Pedahohichni nauky. – 2012. – Vyp. 96. – Chernihiv : Red.-vyd. tsentr ChNPU, 2012. – 270 s.
  14. 14. Turumburum. Знайомство з основами UI дизайну дешборду. – URL: https://tinyurl.com/2cbsg6le (дата звернення: 18.06.2025).
  15. 15. WayTobi. Що таке дешборд: приклади і способи застосування. – URL: https://waytobi.com/ua/blog/kpi-dashboards.html (дата звернення: 12.10.2025).
  16. 16. Ielnykova H. V., Zaichenko O. I., Maslov V. I. [ta in.] Teoretychni i metodychni zasady modeliuvannia fakhovoi kompetentnosti kerivnykiv zakladiv osvity : monohrafiia [Theoretical and methodological foundations for modeling the professional competence of educational institution managers] / za red. H. V. Ielnykovoi. – Kyiv ; Chernivtsi : Knyhy – XXI, 2010. – 460 s.