30.01.2026; Харків, Україна: IX Міжнародна наукова конференція «Міжгалузеві диспути: динаміка та розвиток сучасних наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

АНАЛІЗ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦІЇ МОДУЛЬНИХ ТЕСТІВ

  • Андрій Ковтко,
  • Володимир Савків
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-30.01.2026.005
PDF

Опубліковано 30.01.2026

Як цитувати

Ковтко, А., & Савків, В. (2026). АНАЛІЗ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ГЕНЕРАЦІЇ МОДУЛЬНИХ ТЕСТІВ. Матеріали конференцій МЦНД, (30.01.2026; Харків, Україна), 211–214. https://doi.org/10.62731/mcnd-30.01.2026.005

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2026 Андрій Ковтко; Володимир Савків (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Модульне тестування є одним з головних інструментів забезпечення якості програмного забезпечення, котре дозволяє перевіряти коректність роботи окремих компонентів у ізольованому середовищі та виявляти дефекти на ранніх етапах розробки. Його систематичне використання забезпечує підвищення надійності, підтримуваності та керованості еволюції коду, зокрема під час рефакторингу й інтеграції змін.

PDF

Посилання

  1. 1. Anand S., Burke E. K., Chen T. Y., Clark J., Cohen M. B., Grieskamp W., Harman M., Harrold M. J., McMinn P., Bertolino A., Li J. J., Zhu H. An orchestrated survey of methodologies for automated software test case generation // Journal of Systems and Software. 2013. Vol. 86, № 8. P. 1978–2001. doi: 10.1016/j.jss.2013.02.061.
  2. 2. Liu X. J., Yu P., Ma X. X. An Empirical Study on Automated Test Generation Tools for Java: Effectiveness and Challenges // Journal of Computer Science and Technology. 2024. Vol. 39.
  3. P. 715–736. DOI: 10.1007/s11390-023-1935-5.
  4. 3. Fraser G., Staats M., McMinn P., Arcuri A., Padberg F. Does Automated Unit Test Generation Really Help Software Testers? A Controlled Empirical Study // ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. 2015. Vol. 24, No. 4. Art. 23. 49 p. doi: 10.1145/2699688.
  5. 4. Panichella A., Panichella S., Fraser G., Sawant A. A., Hellendoorn V. J. Revisiting Test Smells in Automatically Generated Tests: Limitations, Pitfalls, and Opportunities // 2020 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME) : proceedings. Adelaide, SA, Australia, 2020. P. 523–533. doi: 10.1109/ICSME46990.2020.00056.
  6. 5. Celik A., Mahmoud Q. A Review of Large Language Models for Automated Test Case Generation // Machine Learning and Knowledge Extraction. 2025. Vol. 7. Art. 97. doi: 10.3390/make7030097.
  7. 6. Kovtko A., Savkiv V., Kozbur H., Kozbur I., Trembach R. Integration of mutation testing into unit test generation using large language models // Proceedings of the 3rd International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI’2025). Ternopil, Ukraine, June 11–12, 2025. Vol. 4057. CEUR Workshop Proceedings, 2025.