21.06.2024; Полтава, Україна: VII Міжнародна наукова конференція «Здобутки та досягнення прикладних та фундаментальних наук XXI століття»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕГРАЦІЯ НЕЧІТКИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО- ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ

  • Олександр Деревянчук
PDF

Опубліковано 21.06.2024

Як цитувати

Деревянчук, О. (2024). ІНТЕГРАЦІЯ НЕЧІТКИХ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ ІНЖЕНЕРНО- ПЕДАГОГІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (21.06.2024; Полтава, Україна), 165–168. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/30

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Сучасна освіта характеризується активним впровадженням інноваційних технологій, що змінює підходи до навчання та методи передачі знань. Вплив цифрових технологій на освітній процес набуває значної актуальності в контексті трансформації методології передачі знань та педагогічних методів. Застосування цифрових ресурсів в освітній діяльності значно підвищує
зацікавленість майбутніх фахівців, стимулюючи їхню активність під час занять.

PDF

Посилання

  1. 1. Концепція цифрової трансформації освіти і науки на період до 2026 року. URL:https://mon.gov.ua/ua/news/koncepciya-cifrovoyi-transformaciyi-osviti-i nauki-monzaproshuye-do-gromadskogo-obgovorennya (дата звернення 12.05.2024).
  2. 2. Morze N.V., Strutynska O.V. Digital transformation in society: key aspects for model development. Journal of physics: Conference series. IOP Publishing. 2021. Vol. 1946, №. 1. P. 012021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1946/1/012021.
  3. 3. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31–43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03.
  4. 4. Биков В., Буров О. Цифрове навчальне середовище: нові технології та вимоги до здобувачів знань. Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання у підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми: збірник наукових праць. 2020.
  5. С. 11–22. Derevyanchuk O.V., Kovalchuk V.I., Kramar V.M., Kravchenko H.O., Kondryuk D.V., Kovalchuk А.V., Onufriichuk B.V. Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 214–217. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012996.
  6. 6. Спірін О.М., Пінчук О.П. Цифрова трансформація освітніх середовищ: основні напрями та завдання науково-педагогічних досліджень. Інноваційні трансформації в сучасній освіті: виклики, реалії, стратегії : зб. матер. V Всеукр. відкр. наук.-практ. онлайн-форуму, Київ, 20 вер. 2023 р. Національний центр «Мала академія наук України», м. Київ, Україна. С. 187–190.
  7. 7. Kovalchuk V., Androsenko A., Boiko А., Tomash V., Derevyanchuk O. Development of Pedagogical Skills of Future Teachers of Labor Education and Technology by means of Digital Technologies. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security. 2022. V. 22, № 9. P. 551–560.
  8. 8. Kovalchuk V., Maslich S., Tkachenko N., Shevchuk S., Shchypska T. Vocational Education in the Context of Modern Problems and Challenges. Journal of Curriculum and Teaching. 2022. Vol. 11, № 8. DOI: https://doi.org/10.5430/jct.v11n8p329.
  9. 9. Sun Fayou, Hea Choon Ngo, Yong Wee Sek. Combining Multi-Feature Regions for Fine-Grained Image Recognition. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). Vol. 14, № 1. P. 15-25, 2022. DOI: 10.5815/ijigsp.2022.01.02.
  10. 10. Derevyanchuk O.V., Kravchenko H.O., Derevianchuk Y.V., Tomash V.V. Recognition images of broken window glass. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 210–213. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3012995.
  11. 11. Shkurat O. et al. Image Segmentation Method Based on Statistical Parameters of Homogeneous Data Set. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 902. P. 271–281. DOI:10.1007/978-3-030-12082-5_25.
  12. 12. Tereikovskyi I., Zhengbing Hu, Chernyshev D., Tereikovska L., Korystin O., Tereikovskyi O. The Method of Semantic Image Segmentation Using Neural Networks. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2022. Vol. 14, № 6, P. 1–14. DOI:10.5815/ijigsp.2022.06.01.
  13. 13. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122-125.
  14. 14. Деревянчук Олександр. Розвиток технічних навичок здобувачів вищої освіти в процесі побудови прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 221. Том 1. С. 105 – 111. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4634.2024.296388.
  15. 15. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). Р. 103–115. DOI: https://doi.org/10.32835/2707-3092.2024.28.103-115.
  16. 16. Bovik A.L. The Essential Guide to Image Processing. Elsevier Inc. 2009. P. 853. URL:https://www.academia.edu/29298880/_Alan_C_Bovik_The_Essential_Guide_to_Image_Proce_BookFi_org (дата звернення 10.06.2024).
  17. 17. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Kozhokar M. Face Mask Recognition by the Viola-Jones Method Using Fuzzy Logic. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2024. Vol.16, No.3. P. 39–51.
  18. DOI:10.5815/ijigsp.2024.03.04.
  19. 18. Fayek A. R. Fuzzy Logic and Fuzzy Hybrid Techniques for Construction Engineering and Management. Journal of Construction Engineering and Management. 2020. Vol. 146, № 7. P. 1–12. DOI: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001854.
  20. 19. Web service for constructing UML diagrams. URL: https://app.creately.com/ (дата звернення 10.05.2024).
  21. 20. Fuzzy Cognitive Map. Mental Modeler. URL: https://www.mentalmodeler.com (дата звернення 10.05.2024).
  22. 21. Lucidchart. URL: https://www.lucidchart.com/pages/uml-deployment-diagram (дата звернення 10.05.2024).

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>