22.11.2024; Біла Церква, Україна: VIII Міжнародна наукова конференція «Здобутки та досягнення прикладних та фундаментальних наук XXI століття»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

СТРАТЕГІЯ РОЗВИТКУ ВИЩОЇ ОСВІТИ В УКРАЇНІ: ІНТЕГРАЦІЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ОСВІТНІХ ДАНИХ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ

  • Олександр Деревянчук
PDF

Опубліковано 17.12.2024

Як цитувати

Деревянчук , О. (2024). СТРАТЕГІЯ РОЗВИТКУ ВИЩОЇ ОСВІТИ В УКРАЇНІ: ІНТЕГРАЦІЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ОСВІТНІХ ДАНИХ У ПРОФЕСІЙНУ ПІДГОТОВКУ. Матеріали конференцій МЦНД, (22.11.2024; Біла Церква, Україна), 467–469. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/350

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Олександр Деревянчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Стратегія розвитку вищої освіти в Україні на період 2022-2032 років визначає основні напрямки розвитку освітньої сфери та міжнародної мобільності здобувачів освіти до 2030 року. Одним із пріоритетів стратегії є збільшення рівня автоматизації виробничих процесів та адаптація компетентностей здобувачів освіти до потреб ринку праці [1-5].

PDF

Посилання

  1. 1. Стратегія розвитку вищої освіти в Україні на 2022–2032 роки. URL: https://www.kmu.gov.ua/npas/pro-shvalennya-strategiyi-rozvitku-vishchoyi-osviti-v-ukrayini-na-20222032-roki-286- (дата звернення 30.10.2024).
  2. 2. Рідей Н. М., Кацеро О. К., Баштовий В. І. Концептуальні і стратегічні аспекти реформування системи вищої та післядипломної освіти для сталого розвитку. Освіта впродовж життя: соціальні запити, сучасні виклики та пріоритети в реалізації: матеріали конференції (м. Київ, 22 березня 2018 року). Київ. 2018. С. 4–14.
  3. 3. Титова Н. М. Удосконалення інформаційно-ресурсного забезпечення підготовки майбутніх учителів технологій до впровадження проектно-технологічної діяльності. Вісник Глухівського національного педагогічного університету імені Олександра Довженка. Сер.: Педагогічні науки. 2012. № 21. С. 72-77.
  4. 4. Титова Н. М. Сучасні підходи щодо професійної підготовки майбутніх вчителів технологій. 2013.
  5. 5. Ковальчук В. І. Формування індивідуальних стратегій навчання студентів засобами інноваційних педагогічних технологій. Молодий вчений. 2018. №12. С. 100-102 DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2018-12-64-26
  6. 6. Kovalchuk, V.I., Maslich, S.V., Movchan, L.G., Lytvynova, S.H., Kuzminska, O.H. Digital transformation of vocational schools: Problem analysis. CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. 3085. P. 107–123.
  7. 7. Kovalchuk V. I., Sheludko I. V. Implementation of digital technologies in training the vocational education pedagogues as a modern strategy for modernization of professional education. Annales Universitatis L. 2019. №9. P. 122–138. DOI: 10.24917/20837276.9.13
  8. 8. Kovalchuk V., Androsenko A., Derevyanchuk O., Volkova N., Piven Y. Development of pedagogical skills of students of technology and pedagogical specialties using STEM technologies. Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8, No 4. P. 498–506.
  9. 9. Bilynska M., Ridei N., Anhelina S. Digital transformation of preparation of the future: Specialists in the economic industry in conditions of dual professional education. Social Sciences. 2020. Vol. 7, № 3. P. 242–251.
  10. 10. Tolochko S. Lymar V., Ridei N. Possibilities of utilization of the virtual environments in education. Edukacja – Technika – Informatyka. 2016. Vol. 2, № 16. P. 258–263.
  11. 11. Титова Н. М. Використання нових інформаційних технологій в професійній підготовці майбутнього педагога професійного навчання [Електронний ресурс]. Режим доступу: ippobuk. cv. ua/images/comprofiler/Тітова. doc.
  12. 12. Kovalchuk V. Developing digital competencyin future masters of vocational training / V. Kovalchuk, V. Soroka. Professional Pedagogics. 2020. №1. С. 96–103.
  13. 13. Деревянчук Олександр. Розвиток технічних навичок здобувачів вищої освіти в процесі побудови прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 221. Том 1. С. 105–111. DOI: 10.24919/2308-4634.2024.296388
  14. 14. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). Р. 103–115. DOI: 10.32835/2707-3092.2024.28.103-115
  15. 15. Ahuja R., Jha A., Maurya R., Srivastava R. Analysis of Educational Data Mining. In Harmony Search and Nature Inspired Optimization Algorithms. Springer: Singapore. 2019. P. 897–907. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-13-0761-4_85
  16. 16. Aldowah H., Al-Samarraie H., Fauzy W.M. Educational data mining and learning analytics for 21st century higher education: A review and synthesis. Telemat. Inform. 2019. Vol. 37. P. 13-49. DOI: 10.1016/j.tele.2019.01.007
  17. 17. Batool S. et al. Educational data mining to predict students' academic performance: A survey study. Educ. Inf. Technol. 2023. Vol. 28. P. 905–971, DOI: 10.1007/s10639-022-11152-y
  18. 18. Zhou Q., et al. Predicting high-risk students using internet access logs. Knowledge and Information Systems. 2018. Vol. 55, № 2. P. 393–413. DOI: 10.1007/s10115-017-1086-5
  19. 19. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31-43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03
  20. 20. Moez Ali. Clustering in Machine Learning: 5 Essential Clustering Algorithms. URL: https://www.datacamp.com/blog/clustering-in-machine-learning-5-essential-clustering-algorithms
  21. 21. Algarni A. Data Mining in Education. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). 2016. Vol. 7, № 6. P. 456–461.
  22. 22. Qasem M. H., Qaddoura R., Hammo B. Educational Data Mining (EDM): A Review. Conf. New Trends in Information Technology (NTIT)-2017, 25–27 April 2017, The University of Jordan, Amman, Jordan. 2017. P. 149–156.
  23. 23. Baker R., Yacef K. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1, № 1. P. 3–17. DOI: 10.5281/zenodo.3554658
  24. 24. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Kozhokar M. Face Mask Recognition by the Viola-Jones Method Using Fuzzy Logic. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2024. Vol. 16, № 3. P. 39–51. DOI: 10.5815/ijigsp.2024.03.04
  25. 25. Baker R. et al. Data mining for education. International encyclopedia of education. 2010. Vol. 7. P. 112–118.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>