06.12.2024; Могилів-Подільський, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Інноваційна наука: пошук відповідей на виклики сучасності»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

РЕДУКЦІОНІЗМ ТА ХОЛІЗМ У ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ КОНТЕНТУ НА СТРІМІНГОВИХ ПЛАТФОРМАХ

  • Сергій Пироженко ,
  • Валентина Штанько
PDF

Опубліковано 28.12.2024

Як цитувати

Пироженко , С., & Штанько , В. (2024). РЕДУКЦІОНІЗМ ТА ХОЛІЗМ У ПЕРСОНАЛІЗАЦІЇ КОНТЕНТУ НА СТРІМІНГОВИХ ПЛАТФОРМАХ. Матеріали конференцій МЦНД, (06.12.2024; Могилів-Подільський, Україна), 358–361. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/398

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Сергій Пироженко , Валентина Штанько

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Стрімінгові платформи, такі як Netflix, YouTube, TikTok, Spotify, з кожним роком стають все більш популярними. Щоденно мільйони людей використовують їх для перегляду фільмів, навчальних матеріалів, розважальних відео чи для прослуховування музики. Така популярність пов’язана не лише з доступністю та різноманіттям контенту на цих платформах, але й з персоналізацією, яку забезпечують спеціальні алгоритми рекомендацій, які не лише спрощують пошук, але і створюють унікальний досвід, що мотивує залишатися на платформі довше.

PDF

Посилання

  1. 1. Recommender Systems Handbook / ed. by F. Ricci, L. Rokach, B. Shapira. New York, NY : Springer US, 2022.
  2. 2. Штанько В. І. Філософія і методологія науки. Харків : ХНУРЕ, 2017. 180 с. URL: https://openarchive.nure.ua/entities/publication/8dbc1f7e-6c9b-42ec-b23c-0e07d18a969c (дата звернення: 29.11.2024).
  3. 3. Цехмістро І. З. Холістична філософія науки. Харків, 2002.
  4. 4. Цехмістро І. З., Штанько В.І. Концепция целостности. Харків, 1987. 223 с.
  5. 5. Carlos A. Gomez-Uribe, Neil Hunt. The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation. ACM Transactions on Management Information Systems. 2015. Vol. 6, no. 4. P. 1–19. URL: https://doi.org/10.1145/2843948 (date of access: 29.11.2024).
  6. 6. Context-Aware Recommender Systems / G. Adomavicius et al. AI Magazine. 2011. Vol. 32, no. 3. P. 67. URL: https://doi.org/10.1609/aimag.v32i3.2364 (date of access: 29.11.2024).
  7. 7. Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives / Shuai Zhang et al. ACM Computing Surveys. 2019. Vol. 52, no. 1. P. 1–38. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3285029 (date of access: 29.11.2024).
  8. 8. Mandelbaum E. Everything and More: The Prospects of Whole Brain Emulation. The Journal of Philosophy. 2022. Vol. 119, no. 8. P. 444–459. URL: https://doi.org/10.5840/jphil2022119830 (date of access: 29.11.2024).

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 > >>