13.12.2024; Рівне, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Період трансформаційних процесів в світовій науці: задачі та виклики»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ АРТЕРІАЛЬНОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ

  • Сергій Коломоєць ,
  • Олена Чумаченко
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-13.12.2024.004
PDF

Опубліковано 03.01.2025

Як цитувати

Коломоєць , С., & Чумаченко , О. (2025). ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ АРТЕРІАЛЬНОЇ ГІПЕРТЕНЗІЇ. Матеріали конференцій МЦНД, (13.12.2024; Рівне, Україна), 311–313. https://doi.org/10.62731/mcnd-13.12.2024.004

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2024 Сергій Коломоєць ; Олена Чумаченко (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Згідно даних Всесвітньої організації охорони здоров’я (ВООЗ) – серцево-судинні захворювання (ССЗ) є найбільшою причиною смертності серед населення, а головним чинником, що сприяє ССЗ – є артеріальна гіпертензія (АГ) [1].

PDF

Посилання

  1. 1. The top 10 causes of death. World Health Organization (WHO). URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
  2. 2. Sannino G., De Falco I., De Pietro G. Non-Invasive Risk Stratification of Hypertension: A Systematic Comparison of Machine Learning Algorithms. Journal of Sensor and Actuator Networks. 2020. Vol. 9, no. 3. P. 34. URL: https://doi.org/10.3390/jsan9030034
  3. 3. Nour M., Polat K. Automatic Classification of Hypertension Types Based on Personal Features by Machine Learning Algorithms. Mathematical Problems in Engineering. 2020. Vol. 2020. P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1155/2020/2742781
  4. 4. A Comparison of Deep Learning Techniques for Arterial Blood Pressure Prediction /
  5. A. Paviglianiti et al. Cognitive Computation. 2021. URL: https://doi.org/10.1007/s12559-021-09910-0
  6. 5. Blood Pressure Estimation Using Photoplethysmography Only: Comparison between Different Machine Learning Approaches / S. G. Khalid et al. Journal of Healthcare Engineering. 2018. Vol. 2018. P. 1–13. URL: https://doi.org/10.1155/2018/1548647