17.01.2025; Львів, Україна: III Міжнародна наукова конференція «Технології та суспільство: взаємодія, вплив, трансформація»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ В ПІДПРИЄМСТВАХ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ

PDF

Опубліковано 28.01.2025

Як цитувати

Фурдас , Ю. (2025). ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ДЛЯ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ІНФОРМАЦІЙНОЇ БЕЗПЕКИ В ПІДПРИЄМСТВАХ КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ: ПРОБЛЕМИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ. Матеріали конференцій МЦНД, (17.01.2025; Львів, Україна), 321–323. https://doi.org/10.62731/mcnd-17.01.2025.009

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Швидкий розвиток інформаційних технологій та зростаюча складність кіберзагроз вимагають ґрунтовного підходу до оцінки ризиків інформаційної безпеки, особливо в підприємствах критичної інфраструктури. Ці підприємства є важливими для економіки та національної безпеки, тому вони є основними мішенями для кібератак. У роботі розглядаються сучасні проблеми та можливі рішення щодо використання інформаційних технологій для оцінки та управління ризиками інформаційної безпеки в таких сферах критичної інфраструктури, як енергетика, охорона здоров'я, фінанси та транспорт[1], [2]. Досліджується застосування як традиційних, так і новітніх технологій, їх придатність для різних секторів і виклики, пов'язані з інтеграцією цих інструментів у наявні системи управління ризиками. Окремо розглядаються перспективи використання таких технологій, як штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання, для покращення прогнозної оцінки ризиків та автоматизації механізмів реагування.

Посилання

  1. 1. Боді, Д. Дж., & Граубарт, Р. (2014). Cybersecurity Risk Management Framework for Critical Infrastructure (Спеціальна публікація NIST 800-39). Національний інститут стандартів і технологій (NIST).
  2. 2. Рагаван, С., & Пал, С. (2017). Штучний інтелект і машинне навчання в кібербезпеці: нові горизонти управління ризиками. Springer.
  3. 3. ISO/IEC 27005:2018. (2018). Інформаційні технології — Техніки безпеки — Управління ризиками інформаційної безпеки. Міжнародна організація стандартизації.
  4. 4. Чен, Х., & Чжао, Дж. (2020). Штучний інтелект у кібербезпеці: покращення управління ризиками за допомогою машинного навчання. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing.
  5. 5. Чжан, С., & Ван, Ї. (2021). Оцінка ризиків кібербезпеки в системах критичної інфраструктури. Springer.