ЕТИЧНІ АСПЕКТИ ВИКОРИСТАННЯ МЕДИЧНИХ ДАНИХ ДЛЯ НАВЧАННЯ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Опубліковано 29.01.2025
Як цитувати
Завантаження
Авторське право (c) 2025 Владислав Бунтовський , Валентина Штанько
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
Штучний інтелект (ШІ) відкриває нові горизонти в медицині, зокрема у сфері діагностики онкологічних захворювань. Завдяки використанню методів глибокого навчання стає можливим створення високоточної системи раннього виявлення захворювань, яка перевищує можливості традиційних методів. Однак, для навчання моделей ШІ необхідний доступ до реальних медичних даних, таких як зображення комп’ютерної томографії (КТ) та метадані пацієнтів. Використання таких даних породжує низку етичних питань, які стосуються конфіденційності, захисту інформації, інформованої згоди пацієнтів та відповідальності за використання моделей. У даній роботі висвітлюються основні етичні виклики, пов’язані з використанням медичних даних для навчання моделей штучного інтелекту, а також запропоновані шляхи вирішення цих проблем.
Посилання
- 1. P. H. García and D. Simunic, "Regulatory Framework of Artificial Intelligence in Healthcare," 2021 44th International Convention on Information, Communication and Electronic Technology (MIPRO), Opatija, Croatia, 2021, pp. 1052-1057, doi: https://doi.org/10.23919/MIPRO52101.2021.9597180.
- 2. M. M. Amini, M. Jesus, D. F. Sheikholeslami and P. Alves, "Artificial Intelligence Ethics and Challenges in Healthcare Applications: A Comprehensive Review in the Context of the European GDPR Mandate," Mach. Learn. Knowl. Extr., 2023, pp. 1023-1035; doi: https://doi.org/10.3390/make5030053.
- 3. Michael J. Rigby, "Ethical Dimensions of Using Artificial Intelligence in Health Care," AMA J Ethics. 2019, 21(2), pp. 121-124, doi: https://doi.org/10.1001/amajethics.2019.121.
- 4. B. Gaonkar, Kirstin Cook B.A. and Luke Macyszyn M.D., "Ethical Issues Arising Due to Bias in Training A.I. Algorithms in Healthcare and Data Sharing as a Potential Solution," AI Ethics Journal 2020, 1(1)-2, pp. 257-264, https://doi.org/10.47289/AIEJ20200916.
- 5. Інформаційні системи та технології в медицині (ISM-2018): зб. наук. праць I Міжнар. наук. - практ. конф., 28-30 листоп. 2018 р. / М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, Укр. Асоціація "Комп'ютерна Медицина"; редкол.: В. М. Левикін та ін. – Харків: Друкарня Мадрид, 2018. – 300 с.: іл. – ISBN 978-617-7683-32-1.
- 6. S. T. Arasteh, A. Ziller, C. Kuhl and M. Makowski, "Private, fair and accurate: Training large-scale, privacy-preserving AI models in medical imaging," Commun Med 4(1), 46 (2024), pp. 114-122, doi: https://doi.org/10.1038/s43856-024-00462-6.