31.01.2025; Дрогобич, Україна: VIII Міжнародна наукова конференція «Традиційні та інноваційні підходи до наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

МЕТОД ЗМЕНШЕННЯ РОЗМІРУ RDF-ГРАФА ЗА ДОПОМОГОЮ НЕПРЯМОЇ ТИПІЗАЦІЇ

PDF

Опубліковано 02.03.2025

Як цитувати

Жикін , Ю., & Онай , М. (2025). МЕТОД ЗМЕНШЕННЯ РОЗМІРУ RDF-ГРАФА ЗА ДОПОМОГОЮ НЕПРЯМОЇ ТИПІЗАЦІЇ. Матеріали конференцій МЦНД, (31.01.2025; Дрогобич, Україна), 287–290. https://doi.org/10.62731/mcnd-31.01.2025.007

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Графові бази даних мають декілька важливих переваг над реляційними базами даних. По-перше, графові бази даних зберігають зв’язки між вершинами у графі безпосередньо, і їх пошук відбувається за константний час, тоді як у реляційних базах даних необхідні складні операції з’єднання, які можуть бути повільними для великих таблиць. По-друге, мови пошуку патернів у графі дозволяють подавати складні зв’язки між вершинами як прості послідовності ребер у графі, тоді як аналогічні запити у реляційних базах даних потребують великої кількості операцій об’єднання. По-третє, графова модель даних є значно більш гнучкою і дозволяє моделювати довільні зв’язки між вершинами, а також додавати нові вершини і зв’язки між ними без зміни схеми, тоді як для реляційних баз даних необхідні жорсткі схеми.

Посилання

  1. 1. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. 2014. URL: https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ (дата звернення: 20.01.2025).
  2. 2. SPARQL 1.1 Query Language. 2014. UIRL: https://www.w3.org/TR/sparql11-query/ (дата звернення: 20.01.2025).
  3. 3. RDF Schema 1.1. 2014. URL: https://www.w3.org/TR/rdf-schema/ (дата звернення: 20.01.2025).
  4. 4. Жикін Ю. С., Онай М. В. RDF-модель графа Біткоїн-транзакцій // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2024. Т. 341. № 5. С. 25–29. DOI:https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-341-5-3.