21.02.2025; Запоріжжя, Україна: VIII Міжнародна наукова конференція «Технології, інструменти та стратегії реалізації наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМ ЗАСОБОМ

PDF

Опубліковано 24.03.2025

Як цитувати

Степанов , О. (2025). ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМ ЗАСОБОМ. Матеріали конференцій МЦНД, (21.02.2025; Запоріжжя, Україна), 153–157. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/590

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

Досвід провідних автомобільних виробників свідчить, що системи управління транспортними засобами (ТЗ) розвиваються в напрямку збільшення їх адаптивності. Це означає, що такі системи повинні змінювати свої налаштування в залежності від дій водія та умов на дорозі. Для обробки великої кількості різноманітних даних, умов і ситуацій, а також характеристик впливів водія, навколишнього середовища та механізмів ТЗ, необхідно створити інтелектуальну систему управління. Основою такої системи є нейронна мережа, яка імітує процеси людського мислення [1]. Нейронна мережа, в свою чергу, надає водієві рекомендації, які враховують численні фактори для забезпечення безпечного керування ТЗ з мінімальною помилкою. Зокрема, важливим є правильне розроблення та навчання нейронної мережі для досягнення мінімальних помилок на виході [2].

Посилання

  1. 1. Марчук, Є. А., Кочетов, М. С., Ішанкулов, В. Т., Трофімова, О. І. (2019). Нечітка логіка як інструмент управління безпекою дорожнього руху. Техніка. Технології. Інженерія. 2(12), С. 24–27.
  2. 2. 2 Степанов О. В. (2018). Модель безпеки автотранспорту з використанням нечіткої логіки. Вісник НТУ. Серія: Технічні науки. Вип. №3 (42). Київ. С. 137–146.
  3. 3. Stone J.V. (2013). Chapter 1 of book «Bayesʼ Rule: A Tutorial Introduction», University of Sheffield, England.