ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА УПРАВЛІННЯ ТРАНСПОРТНИМ ЗАСОБОМ
Опубліковано 24.03.2025
Як цитувати
Завантаження
Авторське право (c) 2025 Олексій Степанов

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Анотація
Досвід провідних автомобільних виробників свідчить, що системи управління транспортними засобами (ТЗ) розвиваються в напрямку збільшення їх адаптивності. Це означає, що такі системи повинні змінювати свої налаштування в залежності від дій водія та умов на дорозі. Для обробки великої кількості різноманітних даних, умов і ситуацій, а також характеристик впливів водія, навколишнього середовища та механізмів ТЗ, необхідно створити інтелектуальну систему управління. Основою такої системи є нейронна мережа, яка імітує процеси людського мислення [1]. Нейронна мережа, в свою чергу, надає водієві рекомендації, які враховують численні фактори для забезпечення безпечного керування ТЗ з мінімальною помилкою. Зокрема, важливим є правильне розроблення та навчання нейронної мережі для досягнення мінімальних помилок на виході [2].
Посилання
- 1. Марчук, Є. А., Кочетов, М. С., Ішанкулов, В. Т., Трофімова, О. І. (2019). Нечітка логіка як інструмент управління безпекою дорожнього руху. Техніка. Технології. Інженерія. 2(12), С. 24–27.
- 2. 2 Степанов О. В. (2018). Модель безпеки автотранспорту з використанням нечіткої логіки. Вісник НТУ. Серія: Технічні науки. Вип. №3 (42). Київ. С. 137–146.
- 3. Stone J.V. (2013). Chapter 1 of book «Bayesʼ Rule: A Tutorial Introduction», University of Sheffield, England.
