28.02.2025; Дніпро, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Цифрове наукове суспільство: соціально-економічні, правові та міжнародні аспекти»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ІНТЕГРАЦІЯ СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ОСВІТНІХ ДАНИХ У ПІДГОТОВКУ ПЕДАГОГІВ ПРОФЕСІЙНОГО НАВЧАННЯ

  • Олександр Деревянчук
PDF

Опубліковано 30.03.2025

Як цитувати

Деревянчук , О. (2025). ІНТЕГРАЦІЯ СПЕЦІАЛІЗОВАНИХ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ОСВІТНІХ ДАНИХ У ПІДГОТОВКУ ПЕДАГОГІВ ПРОФЕСІЙНОГО НАВЧАННЯ. Матеріали конференцій МЦНД, (28.02.2025; Дніпро, Україна), 267–270. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/598

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Олександр Деревянчук

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Сучасний освітній процес потребує впровадження передових технологій і методик, які відповідають зростаючим вимогам суспільства і ринку праці [1]. Інтелектуальний аналіз освітніх даних (ІАОД) є ключовим у адаптації підготовки майбутніх педагогів до сучасних викликів. Це дослідження розглядає розробку спеціалізованих методів ІАОД, які забезпечують якісну підготовку і адаптацію навчальних програм.

PDF

Посилання

  1. 1. Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum. May 2023. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf (дата звернення 30.01.2025).
  2. 2. Derevyanchuk O., Hu Z, Balovsyak S., Holub S., Kravchenko H., Sapsai I. Complex of Specialized Methods of Educational Data Mining for the Training of Vocational Education Teachers. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2025. Vol. 17, № 1. P. 28-46. DOI: 10.5815/ijmecs.2025.01.03
  3. 3. Деревянчук О.В. Впровадження спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Педагогічна Академія: наукові записки. 2024. № 11. DOI: 10.5281/zenodo.13996939
  4. 4. Деревянчук О. В. Цілі та ключові застосування спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: педагогіка та психологія. 2024. № 6. DOI: 10.54929/2786-9199-2024-6-09-01
  5. 5. Batool S. et al. Educational data mining to predict students' academic performance: A survey study. Educ. Inf. Technol. 2023. Vol. 28. P. 905–971, DOI: 10.1007/s10639-022-11152-y
  6. 6. Moez Ali. Clustering in Machine Learning: 5 Essential Clustering Algorithms. URL: https://www.datacamp.com/blog/clustering-in-machine-learning-5-essential-clustering-algorithms
  7. 7. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. Clustering Students According to their Academic Achievement Using Fuzzy Logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2023. Vol.15, № 6. P. 31–43. DOI:10.5815/ijmecs.2023.06.03
  8. 8. Algarni A. Data Mining in Education. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). 2016. Vol. 7, № 6. P. 456–461.
  9. 9. Baker R., Yacef K. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1, № 1. P. 3–17. DOI: 10.5281/zenodo.3554658
  10. 10. Baker R. et al. Data mining for education. International encyclopedia of education. 2010. Vol. 7. P. 112–118.
  11. 11. Balovsyak, S.V., & Odaiska, Kh. S. Automatic Determination of the Gaussian Noise Level on Digital Images by High-Pass Filtering for Regions of Interest. Cybernetics and Systems Analysis. 2018. Vol. 4, № 54. P. 662–670. DOI:10.1007/s10559-018-0067-3
  12. 12. Деревянчук Олександр. Розвиток технічних навичок здобувачів вищої освіти в процесі побудови прототипу системи сегментації зображень транспортних засобів. Молодь і ринок. 2024. Вип. 221. Том 1. С. 105–111. DOI: 10.24919/2308-4634.2024.296388
  13. 13. Derevyanchuk O. Use of intelligent fuzzy image segmentation systems in the professional training of future specialists in engineering and pedagogical fields. Professional Pedagogics. 2024. № 1(28). Р. 103–115. DOI: 10.32835/2707-3092.2024.28.103-115
  14. 14. Balovsyak S.V., Derevyanchuk O.V., Tomash V.V., Yarema S.V. Segmentation of railway transport images using fuzzy logic. Trans Motauto World. 2022. V. 7, № 3. P. 122–125. URL: https://stumejournals.com/journals/tm/2022/3/122
  15. 15. Derevyanchuk O.V., Kravchenko H.O., Derevianchuk Y.V., Tomash V.V. Recognition images of broken window glass. Proceedings of SPIE. 2024. Vol. 12938. P. 210–213. DOI: 10.1117/12.3012995
  16. 16. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Kozhokar M. Face Mask Recognition by the Viola-Jones Method Using Fuzzy Logic. International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP). 2024. Vol.16, № 3. P. 39–51. DOI: 10.5815/ijigsp.2024.03.04
  17. 17. Fayek A. R. Fuzzy Logic and Fuzzy Hybrid Techniques for Construction Engineering and Management. Journal of Construction Engineering and Management. 2020. Vol. 146, № 7. P. 1–12.
  18. 18. Wang M., Wei X. Research on Logistics Center Location-Allocation Problem Based on Two-Stage K-Means Algorithms. Advances in Computer Science for Engineering and Education, Hu, Z., Petoukhov, S., Dychka, I., He, M. (Eds.), Springer International Publishing. 2021. Vol. 1247. P. 52–62. DOI: 10.1007/978-3-030-55506-1_5
  19. 19. Panchenko S., Lovska A., Ravlyuk V., Babenko A., Derevyanchuk O., Zharovа O., Derevianchuk Y. Detecting the influence of uneven loading of the brake shoe in a freight car bogie on its strength. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2023. № 5/7 (125). P. 6–13. DOI: 10.15587/1729-4061.2023.287791
  20. 20. Wijayawardena A. S. K., Abeysekera R., Maduranga M. W. P. A Systematic Review of 3D Metaphoric Information Visualization. International Journal of Modern Education and Computer Science. 2023. Vol. 13, № 1. P. 73. DOI: 10.5815/ijmecs.2023.01.06
  21. 21. Yadav N., Sinha A. Augmented Reality and its Science. International Journal of Education and Management Engineering. 2022. Vol.12, № 6. P. 33–44. DOI: 10.5815/ijeme.2022.06.04
  22. 22. Segura M., Osorio R., Zavala A. Extended reality model for accessibility in learning for deaf and hearing students (programming logic case). IJ Modern Education and Computer Science. 2023. Vol. 4. P. 1–17. DOI: 10.5815/ijmecs.2023.04.01
  23. 23. Balovsyak S., Derevyanchuk O., Kovalchuk V., Kravchenko H., Ushenko Y., Hu Z. STEM project for vehicle image segmentation using fuzzy logic. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2024. Vol. 16, № 2. P. 45–57. DOI: 10.5815/ijmecs.2024.02.04
  24. 24. Li Y., Xiao Y. Authorship and topic trends in STEM education research. International Journal of STEM Education (IJSTEM). 2022. Vol. 9, № 62. P. 1–7.

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

1 2 3 > >>