16.05.2025; Миколаїв, Україна: IX Міжнародна наукова конференція «Здобутки та досягнення прикладних та фундаментальних наук XXI століття»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ЕВОЛЮЦІЯ ІНСТРУМЕНТІВ ВЕБ-РОЗРОБКИ: MERN ЯК НАСТУПНИЙ КРОК

  • Андрій Станько ,
  • Іван Журик
PDF

Опубліковано 16.05.2025

Як цитувати

Станько , А., & Журик, І. (2025). ЕВОЛЮЦІЯ ІНСТРУМЕНТІВ ВЕБ-РОЗРОБКИ: MERN ЯК НАСТУПНИЙ КРОК. Матеріали конференцій МЦНД, (16.05.2025; Миколаїв, Україна), 212–216. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/803

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Останніми роками використання стеку MERN стає все більш популярним у веб-розробці. Цей стек технологій складається з MongoDB, Express.js, React та Node.js. Кожен компонент стеку MERN виконує певну функцію, а разом вони забезпечують повноцінне середовище розробки, яке дозволяє розробникам ефективно створювати веб-додатки. У цій роботі висвітлимо, чому стек MERN широко використовується та його переваги над попередніми технологіями, такими як HTML, CSS, SQL та NoSQL. MongoDB - це популярна документно-орієнтована база даних NoSQL, яка зберігає дані у гнучких JSON-подібних документах, що полегшує її масштабування та обслуговування [5].

PDF

Посилання

  1. 1. Verma, R., & Agrawal, R. (2021). A Comparative Study of NoSQL Databases: MongoDB, Cassandra, CouchDB. JITCS, 6(1), 1-7.
  2. 2. Zammetti, F. (2020). Modern Web Development with Node.js and Express.js: A Practical Guide. Packt Publishing.
  3. 3. Nanda, S., & Patra, S. K. (2022). React for Modern Web Development: Features, Ecosystem and Best Practices. IJEAT, 11(3), 1-6.
  4. 4. Soto, M., & Villarreal, V. M. (2023). Performance Evaluation of Node.js for Real-Time Web Applications. Applied Sciences, 13(15), 8601.
  5. 5. Gautam, A., & Gautam, N. (2020). Scalability and Performance Analysis of MongoDB for Big Data Applications. IJITEE, 9(4), 2407-2412.
  6. 6. Ali, S., & Khan, A. (2021). Building RESTful APIs with Node.js and Express: A Comprehensive Approach. IJCSSE, 10(1), 1-8.
  7. 7. Li, W., & Zhang, Y. (2024). Component-Based Architecture in Modern UI Development: A Case Study of React. JSEA, 13(01), 1-10.
  8. 8. Rao, P. V., & Kumar, A. (2022). Asynchronous Programming in Node.js: Event Loop and Performance Implications. JETIR, 9(5), e10-e16.
  9. 9. Sharma, A., & Sharma, V. (2023). Full-Stack JavaScript Development with MERN Stack: Opportunities and Challenges. IJCA, 183(12), 1-5.
  10. 10. Khan, M. A., & Abbas, S. (2020). A Comparative Analysis of Front-End Frameworks: React, Angular, and Vue.js. IJACSA, 11(10), 58-64.
  11. 11. Wang, L., & Chen, H. (2021). Efficient UI Updates with Virtual DOM: A Performance Study of React. JPDC, 151, 1-10.
  12. 12. Abualigah, L., Khader, A. T., & Hanandeh, E. S. (2021). A review of NoSQL databases. IJDMKMP, 11(1), 1-16.
  13. 13. Sakr, S., & Gomaa, M. (2020). Document Data Model in NoSQL Systems: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 53(4), 1-34.
  14. 14. Reddy, A. V. R., & Reddy, M. A. (2022). Comparative Analysis of SQL and NoSQL Databases for Cloud Applications. IJECE, 12(6), 6377-6384.
  15. 15. Hashem, I. A. T., Yaqoob, I., Anuar, N. B., Mokhtar, S., Gani, A., & Khan, S. U. (2015). The rise of “big data” on cloud: Review and open research issues. Information Systems, 47, 98-115.
  16. 16. Melnik, S., Garcia-Molina, H., & Rahm, E. (2020). Data Integration: The Relational Approach and Beyond. Foundations and Trends in Databases, 12 (1-2), 1-103.