30.05.2025; Київ, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Інноваційна наука: пошук відповідей на виклики сучасності»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ЗАСТОСУВАННЯ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОШУКУ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ

  • Ігор Левикін,
  • Василь Явтушенко,
  • Дмитро Шимко
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-30.05.2025.012
PDF

Опубліковано 30.05.2025

Як цитувати

Левикін, І., Явтушенко, В., & Шимко, Д. (2025). ЗАСТОСУВАННЯ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПОШУКУ НАУКОВИХ ПУБЛІКАЦІЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (30.05.2025; Київ, Україна), 425–428. https://doi.org/10.62731/mcnd-30.05.2025.012

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Ігор Левикін, Василь Явтушенко, Дмитро Шимко

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У сучасному науковому середовищі пошук релевантних публікацій для цитування є одним із ключових етапів дослідницької роботи. Кількість наукових публікацій з кожним роком зростає, що ускладнює пошук та призводить до інформаційного перевантаження [1]. Незважаючи на наявність великої кількості наукових баз даних та пошукових систем, процес пошуку все ще залишається складним та не завжди ефективним. Пошук за ключовими словами не завжди дозволяє знайти справді релевантні публікації, оскільки важливі результати або висновки дослідження не завжди фігурують у заголовку чи ключових словах.

PDF

Посилання

  1. 1. Hanson, M. A., Gómez Barreiro, P., Crosetto, P., & Brockington, D. (2024). The strain on scientific publishing. Quantitative Science Studies, 5(4), 823–843. https://doi.org/10.1162/qss_a_00327
  2. 2. Li, Z., & Rainer, A. (2022). Academic search engines: Constraints, bugs, and recommendations. In Proceedings of the 13th International Workshop on Automating Test Case Design, Selection and Evaluation (A-TEST 2022) (pp. 25–32). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3548659.3561310
  3. 3. OpenAI. (n.d.). Vector embeddings – OpenAI API. https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings