13.06.2025; Луцьк, Україна: IX Міжнародна наукова конференція «Проблеми та перспективи реалізації та впровадження міждисциплінарних наукових досягнень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ТЕНДЕНЦІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ПРОБЛЕМ ЗА ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

  • Іван Арделян,
  • Христина Плецан
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-13.06.2025.002
PDF

Опубліковано 13.06.2025

Як цитувати

Арделян, І., & Плецан, Х. (2025). ТЕНДЕНЦІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ПРОБЛЕМ ЗА ДОПОМОГОЮ СИСТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Матеріали конференцій МЦНД, (13.06.2025; Луцьк, Україна), 80–83. https://doi.org/10.62731/mcnd-13.06.2025.002

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Іван Арделян; Христина Плецан (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

У сучасному світі соціально-економічні проблеми, зокрема безробіття, інфляція, нерівність доходів, демографічні виклики та вплив глобалізації, потребують швидкого реагування та точного прогнозування. З огляду на зростання складності соціально-економічних процесів, класичні методи аналізу часто виявляються недостатньо ефективними. У цьому контексті штучний інтелект (ШІ) виступає як потужний інструмент, здатний виявляти закономірності, будувати моделі прогнозування та пропонувати сценарії розвитку подій з урахуванням великого обсягу даних та мінливості зовнішнього середовища.

PDF

Посилання

  1. 1. Геєць В. В. Інтелектуальні технології в управлінні соціально-економічними системами. Вісник КНУ ім. Т. Г. Шевченка. Серія «Економіка». 2020. № 193(1). С. 45-53.
  2. 2. Герасименко О. І. Машинне навчання у прогнозуванні макроекономічних показників. Науковий журнал. 2019. № 8(3). С. 75-81.
  3. 3. Шевченко А. І., Барановський С. В., Білокобильський О. В. та ін. Стратегія розвитку штучного інтелекту в Україні/ за заг. ред. А. І. Шевченка. Київ : Інститут проблем штучного інтелекту НАН України, 2023. URL: https://jai.in.ua/archive/2023/ai_mono.pdf (дата звернення : 08.06.2025).
  4. 4. Що таке штучний інтелект: історія, види та складові. URL: https://gigacloud.ua/articles/shho-take-shtuchnyj-intelekt-istoriya-vydy-ta-skladovi/ (дата звернення: 08.06.2025).
  5. 5. Briggs J. Artificial Intelligence and Economic Growth: Challenges and Opportunities. Journal of Economic Perspectives. 2024. Т. 34(3). С. 47-66.
  6. 6. Cambridge University Press. Cambridge Dictionary: Artificial intelligence URL: https://dictionary.cambridge.org/dictionary/english/artificial-intelligence (дата звернення: 08.06.2025)
  7. 7. Cercueil C., Klastorin T. Forecasting Inflation with Online Prices URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2740600 (дата звернення: 08.06.2025).
  8. 8. Navarro R., Padilla-Rivera A., Yan J. Energy poverty prediction in the United
  9. Kingdom: A machine learning–based approach. Energy Economics. 2023. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421523004949 (дата звернення: 08.06.2025).
  10. 9. U.S. Bureau of Labor Statistics. Incorporating AI impacts in BLS employment
  11. projections. U.S. Bureau of Labor Statistics. 2025. URL: https://www.bls.gov/opub/mlr/2025/article/incorporating-ai-impacts-in-bls-employment-projections.htm (дата звернення: 08.06.2025).