04.07.2025; Ужгород, Україна: IX Міжнародна наукова конференція «Традиційні та інноваційні підходи до наукових досліджень»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

МЕТОДОЛОГІЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПРОЄКТУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЇ WEB-ЗАСТОСУНКІВ

  • Володимир Мілованов
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-04.07.2025.007
PDF

Опубліковано 04.07.2025

Як цитувати

Мілованов, В. (2025). МЕТОДОЛОГІЯ АВТОМАТИЗОВАНОГО ПРОЄКТУВАННЯ ТА РЕАЛІЗАЦІЇ WEB-ЗАСТОСУНКІВ. Матеріали конференцій МЦНД, (04.07.2025; Ужгород, Україна), 129–134. https://doi.org/10.62731/mcnd-04.07.2025.007

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Володимир Мілованов

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Сучасні веб-застосунки дедалі більше ускладнюються, що вимагає підвищення рівня автоматизації їх розробки. Традиційні методи розробки є ресурсоємними, вразливими до помилок і погано адаптуються до змінних вимог. Альтернативою є використання автоматизованих підходів, таких як модельно-орієнтоване моделювання (MDD), алгоритми обробки природної мови (NLP) та автоматизоване тестування. У даних тезах узагальнено результати експериментального дослідження впливу автоматизованого підходу до проєктування та реалізації веб-застосунків, на прикладі створення простого інтернет-магазину.

PDF

Посилання

  1. 1. Visconti, E., Tsigkanos, C., & Nenzi, L. (2025). Automated monitoring of web user interfaces. ACM Transactions on the Web. https://doi.org/10.1145/3708512
  2. 2. Ahmed, N., Saha, A. K., Noman, M. A. A., Jim, J. R., Mridha, M. F., & Kabir, M. M. (2024). Deep learning-based natural language processing in human–agent interaction: Applications, advancements and challenges. Natural Language Processing Journal, 9, 100112. https://doi.org/10.1016/j.nlp.2024.100112
  3. 3. Balsam, S., & Mishra, D. (2025). Web application testing—Challenges and opportunities. Journal of Systems and Software, 219. https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112186
  4. 4. Kirschner, Y. R., Gstür, M., Sağlam, T., Weber, S., & Koziolek, A. (2025). Retriever: A view-based approach to reverse engineering software architecture models. Journal of Systems and Software, 220, 112277. https://doi.org/10.1016/j.jss.2024.112277