11.07.2025; Львів, Україна: IV Міжнародна наукова конференція «Глобальні виклики та інновації: шляхи розвитку сучасної науки»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

БЕЗПЕКОВІ ВИКЛИКИ У СФЕРІ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ ПОВ’ЯЗАНІ З РОЗВИТКОМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

  • Вʼячеслав Ковалевський,
  • Тетяна Вакалюк
DOI: https://doi.org/10.62731/mcnd-11.07.2025.005
PDF

Опубліковано 11.07.2025

Як цитувати

Ковалевський, В., & Вакалюк, Т. (2025). БЕЗПЕКОВІ ВИКЛИКИ У СФЕРІ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ ПОВ’ЯЗАНІ З РОЗВИТКОМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ. Матеріали конференцій МЦНД, (11.07.2025; Львів, Україна), 145–148. https://doi.org/10.62731/mcnd-11.07.2025.005

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Авторське право (c) 2025 Вʼячеслав Ковалевський; Тетяна Вакалюк (Науковий керівник)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Google Scholar

Анотація

Стрімкий розвиток використання систем штучного інтелекту (ШІ) у сфері електронної комерції вносить вагомі зміни у підходи до організації бізнес процесів, покращуючи можливості автоматизації операційної діяльності, персоналізацію взаємодії з користувачами систем електронної комерції, дозволяє проводити детальну аналітику поведінки споживачів.

PDF

Посилання

  1. 1. AI injections: direct and indirect prompt injections and their implications · embrace the red. URL: https://embracethered.com/blog/posts/2023/ai-injections-direct-and-indirect-prompt-injection-basics/.
  2. 2. Mudryi M., Chaklosh M., Wójcik G. The hidden dangers of browsing AI agents. URL: https://www.researchgate.net/publication/391911679_The_Hidden_Dangers_of_Browsing_AI_Agents.
  3. 3. Khan R., Sarkar S. S., Mahata S. K. Security threats in agentic AI system. URL: https://arxiv.org/pdf/2410.14728.
  4. 4. Mutemi A., Bacao F. E-Commerce fraud detection based on machine learning techniques: systematic literature review. Big data mining and analytics. 2024. Vol. 7, no. 2. P. 419–444. URL: https://doi.org/10.26599/bdma.2023.9020023.
  5. 5. Fraud in generative ai: a deep dive into how gen ai affects marketers. URL: https://integralads.com/insider/fraud-generative-ai-marketers/.
  6. 6. E-commerce fraud prevention: deploying AI to detect and block fraudulent activities| Sogody Updates. URL: https://www.sogody.com/updates/E-commerce-fraud-prevention-deploying-AI-to-detect-and-block-fraudulent-activities/.
  7. 7. Mathew F. N. Artifical inteligence (AI) in phishing attacks. URL: https://www.academia.edu/127946517/Artifical_Inteligence_AI_in_Phishing_Attacks.
  8. 8. Johnson S. An open-source library for explainable ai in e-commerce: enhancing transparency and trust in consumer-focused machine learning applications. International Journal of Core Engineering & Management. Vol. 7, Iss. 02, 2022. Pp. 136-158. URL: https://ijcem.in/wp-content/uploads/AN-OPEN-SOURCE-LIBRARY-FOR-EXPLAINABLE-AI-IN-E-COMMERCE-ENHANCING-TRANSPARENCY-AND-TRUST-IN-CONSUMER-FOCUSED-MACHINE-LEARNING-APPLICATIONS.pdf.
  9. 9. What is AI compliance for global e-commerce in 2024?. URL: https://www.cimphony.ai/insights/what-is-ai-compliance-for-global-e-commerce-in-2024-5edaf.