16.01.2026; Одеса, Україна: X Міжнародна наукова конференція «Глобальні виклики та інновації: шляхи розвитку сучасної науки»
Роботи, що індексуються в Google Scholar

ВИКОРИСТАННЯ ДАТЧИКІВ ARDUINO НА ОНЛАЙН-ПЛАТФОРМІ TINKERCAD ДЛЯ ПРОЄКТНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПРИ НАВЧАННІ ТЕХНОЛОГІЙ

PDF

Опубліковано 20.01.2026

Як цитувати

Деревянчук, О., Домініков, М., & Пундик, І. (2026). ВИКОРИСТАННЯ ДАТЧИКІВ ARDUINO НА ОНЛАЙН-ПЛАТФОРМІ TINKERCAD ДЛЯ ПРОЄКТНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПРИ НАВЧАННІ ТЕХНОЛОГІЙ. Матеріали конференцій МЦНД, (16.01.2026; Одеса, Україна), 498–502. вилучено із https://archives.mcnd.org.ua/index.php/conference-proceeding/article/view/1346

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.
Google Scholar

Анотація

У сучасній технологічній освіті актуалізується потреба в таких засобах навчання, які забезпечують інтеграцію аналітичної, конструкторської та дослідницької діяльності в межах єдиного цифрового освітнього середовища.

Посилання

  1. 1. Fodchuk I., Balovsyak S., Borcha M., Garabazhiv Ya., Tkach V. Determination of Structural Homogeneity of Synthetic Diamonds from analysis of Kikuchi lines intensity distribution. Semiconductor physics, quantum electronics and optoelectronics. 2010. Vol. 13, № 3. Р. 262–267. DOI: https://doi.org/10.15407/spqeo13.03.262
  2. 2. Borcha M. D., Balovsyak S. V., Fodchuk I. M., Khomenko V. Yu., Tkach V. Yu. Distribution of local deformations in diamond crystals according to the analysis of Kikuchi lines profile intensities. Journal of Superhard Materials. 2013. Vol. 35, № 4. P. 220–226. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457613040035
  3. 3. Fodchuk I.M., Borcha M.D., Khomenko V.Yu., Balovsyak S.V., Tkach V.M., Statsenko O.O. A Strain State in Synthetic Diamond Crystals by the Data of Electron Backscatter Diffraction Method. Journal of Superhard Materials. 2016. Vol. 38, № 4. P. 271–276. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457616040080
  4. 4. Borcha M. D., Balovsyak S. V., Fodchuk I. M., Khomenko V. Yu., Kroitor O. P., Tkach V. N. Local deformation in diamond crystals defined by the Fourier transformations of Kikuchi patterns. Journal of Superhard Materials. 2013. Vol. 35, № 5. P. 284–291. DOI: https://doi.org/10.3103/S1063457613050031.
  5. 5. Balovsyak S., Fodchuk I., Odaiska Kh., Roman Yu., Zaitseva E. Analysis of X-Ray Moiré Images Using Artificial Neural Networks. IntelITSIS 2022: 3nd International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, March 23–25, 2022. Khmelnytskyi, Ukraine, CEUR Workshop Proceedings. 2022. Vol. 3156, P. 187–197. http://ceur-ws.org/Vol-3156/paper12.pdf
  6. 6. Elyazov İ., Ravlyuk V., Rybin A., Hrebeniuk V. Determination of parameters of abnormal wear of brake pads of freight cars. E3S Web of Conferences. 2020. Vol. 166. Article 07004. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016607004
  7. 7. Li Y., Xiao Y. et al. A systematic review of high impact empirical studies in STEM education. International Journal of STEM Education (IJSTEM). 2022. Vol. 9, № 72. P. 1–18.
  8. 8. Lovska A., Ravlyuk V., Derevyanchuk O., Dižo J. Integration of STEM technologies into the professional training of transport engineers and expert education teachers. Acta Polytechnica. 2025. Vol. 65, № 4. P. 395–405. DOI: https://doi.org/10.14311/AP.2025.65.0395
  9. 9. Baker R., Yacef K. The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining. 2009. Vol. 1, № 1. P. 3–17.
  10. 10. Baker R. et al. Data mining for education. International encyclopedia of education. 2010. Vol. 7. P. 112–118.
  11. 11. Деревянчук О.В. Впровадження спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Педагогічна Академія: наукові записки. 2024. № 11. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.13996939
  12. 12. Деревянчук О. В. Цілі та ключові застосування спеціалізованих методів інтелектуального аналізу освітніх даних для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: педагогіка та психологія. 2024. № 6. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-9199-2024-6-09-01
  13. 13. Ravlyuk V., Ravliuk M., Hrebeniuk V., Bondarenko V. Process features and parametric assessment of the emergence of excessive wear for brake pads of freight car bogies. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 708. Article 012025. https://doi.org/10.1088/1757-899X/708/1/012025
  14. 14. Ravlyuk V. G. Determining the technical condition of rolling stock bushings by means of vibration diagnostics. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2015. Vol. 2, No. 7 (74). P. 11 ‒ 15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.39036
  15. 15. Gerlici J., Lovska A., Ravlyuk V., Derevianchuk Y., Derevyanchuk O. Statistical research on braking malfunctions of passenger rolling stock in operation. Communications - Scientific letters of the University of Zilina. 2025 Vol. 27, № 3. P. 189–197 DOI: https://doi.org/10.26552/com.C.2025.038
  16. 16. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Kramar V. M., Ivanchuk M. G., Popovych M. M., Kravchenko H. O. Implementation of STEM education in the process of training of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. Vol. 13813. 2025. P.138132G. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092602
  17. 17. Derevyanchuk O. V. Educational data mining technologies in systemic analysis of quality of training optical engineers and vocational teacher training. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813 P. 1381326. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092538
  18. 18. Hu Z., Derevyanchuk O., Balovsyak S., Ushenko Y., Kravchenko H., Sapsai I. Fuzzy Clustering of Educational Data with Automated Selection of Processing Parameters in System Analysis of Quality Education. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS). 2025. Vol. 17, № 4. P. 101–111. DOI: https://doi.org/10.5815/ijmecs.2025.04.07
  19. 19. Derevyanchuk O. V., Ridei N. M., Tytova N. M., Yatsko O. M., Ivanchuk M. G., Kovdrysh V. V., H. O. Kravchenko. 3D modeling as a means of forming professional competencies of future optical engineers and vocational education teachers. Proc. SPIE. 2025. Vol. 13813. P. 138132F. DOI: https://doi.org/10.1117/12.3092601